Ich stimme dein KI-Modell oder LLM auf deine eigenen Daten feinab
Software-Architekt und AI-Automatisierungsingenieur
Über diesen Service
Fertige Modelle sind allgemein gehalten. Feinabstimmung zeigt dem Modell deine Daten, deinen Ton und deine Aufgabe, damit es so arbeitet, als wäre es speziell für dich gebaut.
Ich bin Software-Architekt und 9-facher Alibaba Cloud MVP. Ich passe offene und kommerzielle Modelle an, damit sie in deiner Stimme antworten, deine Regeln befolgen und dein Fachgebiet abdecken.
Was ich für dich mache:
Dein Dataset für das Training vorbereiten, säubern und formatieren
Das passende Basismodell mit LoRA, PEFT oder vollständiger Feinabstimmung feinjustieren
Das Modell anhand deiner eigenen Benchmarks bewerten, damit du den Ergebnissen vertrauen kannst
Fertige Gewichte liefern oder es als API bereitstellen, die du aufrufen kannst
Alles dokumentieren, damit du oder dein Team später neu trainieren könnt
Modelle und Tools: GPT, Bert, RoBERTa und offene LLMs, mit Hugging Face, PyTorch und OpenAI Feinabstimmung.
Hinweis: Das Modelltraining läuft auf Cloud-GPUs. Ich kümmere mich um die Einrichtung, und wir einigen uns vor Beginn auf den Rechenplan.
Schreib mir mit deinem Anwendungsfall und einem Beispiel deiner Daten, und ich empfehle das passende Paket.
Programmiersprache:
Python
•
Julia
•
C++
Datentyp:
Text
•
Tabellarische Daten
•
Multimodal
KI-Engine:
GPT
•
Gemini
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich die Trainingsdaten bereitstellen?
Idealerweise ja, deine Daten machen das Modell zu deinem. Wenn du nur wenig hast, kann ich dir beim Strukturieren, Ergänzen oder bei der Sammlung weiterer Daten vor dem Training helfen.
Wer bezahlt die GPU-Trainingskosten?
Das Training läuft auf Cloud-GPUs, die nach Stunden abgerechnet werden. Ich richte alles ein und halte es effizient; die Kosten sind getrennt von meiner Gebühr, und wir einigen uns vor Beginn auf den Plan und ein grobes Budget.
