Ich werde ETL- und ELT-Datenpipelines mit airflow, spark und sql aufbauen

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Dynamischer Data Engineer mit Fachwissen in Data Science & Analytics, Apache Airflow, Spark, ETL-Pipelines, Data Warehouse (Iceberg, RedShift, BigQuery), fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (CTEs, Window-...
Über diesen Service

Ich bin ein professioneller Data Engineer, spezialisiert auf das Entwerfen und Erstellen skalierbarer, zuverlässiger und vollständig automatisierter Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, für Analysen bereitgestellte Datensätze umwandeln. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung effizienter ETL/ELT-Workflows, die hohe Leistung, Datenpräzision und einen nahtlosen Datenfluss zwischen Systemen gewährleisten.

Ich arbeite mit modernen Data-Engineering-Tools und -Technologien wie Apache Airflow, Apache Spark, SQL und Apache Iceberg, um robuste Datenverarbeitungslösungen zu entwickeln. Meine Expertise umfasst Datenaufnahme, Transformation, Orchestrierung, Optimierung und Warehouse-Design.

Egal, ob du Batch-Processing-Pipelines, Echtzeit-Daten-Workflows oder eine komplette Data-Warehouse-Lösung brauchst, ich kann dir helfen, eine starke und skalierbare Datenarchitektur zu bauen, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten ist. Mein Ziel ist es, Automatisierung, Zuverlässigkeit und Leistung in jeder Lösung zu gewährleisten, die ich liefere.

Zielplattform:

PostgreSQL

mySQL

Amazon S3

Google Cloud Storage

Tools und Plattformen:

Google Cloud Dataflow

Kafka Connect

Mein Portfolio