Ich werde deine Zeitreihen mit Python visualisieren und prognostizieren

Ich habe über 2 Jahre praktische Erfahrung in Zeitreihenprognose, Trendanalyse, Anomalieerkennung und prädiktiver Modellierung in verschiedenen Bereichen. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau genauer, skalierbarer und geschäftsbereiter Prognoselösungen mit fortschrittlichen statistischen und maschinellen Lerntechniken.

Ich arbeite sicher mit Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels und PyTorch, um hochwertige, produktionsreife Zeitreihenmodelle zu liefern.

Das Projekt umfasst folgende Punkte:

Analyse von Zeitreihendaten

Explorative Datenanalyse (EDA)

Datenbereinigung & Vorverarbeitung

Trend-, Saison- & Zerlegungsanalyse

Feature Engineering (Lags, rollende Fenster, Encodings)

Modellentwicklung (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, GRU, Hybride Modelle)

Modellvalidierung & Fehlermaße (MAE, RMSE, MAPE)

Zukunftsprognose erstellen

Echtzeit- oder Batch-Prognose-Setup

Gut kommentierter, sauberer Python-Code

Abgedeckte Bereiche:

• Zeitreihenprognose (kurz-, mittel-, langfristig)
• Verkaufs- & Nachfrageprognose
• Finanzielle Zeitreihen
• Anomalieerkennung
• Prädiktive Wartung
• Saisonale Trendmodellierung
• Produktions- & Geschäfts-KPI-Prognosen

Hinweis:

Bitte bespreche deine Anforderungen mit mir, bevor du eine Bestellung aufgibst.