Ich erstelle Maschinenlern- und Deep-Learning-Modelle mit Python
Full-Stack-Software-Ingenieur
Über diesen Service
Professionelle Machine Learning & Deep Learning Lösungen
Suchst du einen erfahrenen Profi, der prädiktive Modelle oder KI-Lösungen entwickelt? Mit über 5 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und Expertise in ML/DL liefere ich präzise, einsatzbereite Modelle für Unternehmen und Forscher.
Was du bekommst:
- Maßgeschneiderte ML-Modelle: Klassifikation, Regression, Clustering, Zeitreihenprognosen
- Deep Learning: Neuronale Netze mit TensorFlow, Keras, PyTorch
- Computer Vision: Bildklassifikation, Objekterkennung, Gesichtserkennung
- NLP: Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Chatbots
- Modelloptimierung: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung, Feature Engineering
- Bereit für den Einsatz: Flask/FastAPI APIs, Docker-Containerisierung
- Vollständige Dokumentation: Jupyter-Notebooks, Modellberichte, Leistungskennzahlen
Anwendungsfälle:
Vorhersagemodelle · Empfehlungssysteme · Betrugserkennung · Kundenabwanderung · Verkaufsprognosen · Bilderkennung · Textanalyse
Technologie-Stack:
Python · TensorFlow · Keras · PyTorch · Scikit-learn · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Jupyter · SQL · Docker
Prozess:
- Datenanalyse & Vorverarbeitung
- Feature Engineering & Auswahl
- Modelltraining & Validierung
- Leistungsbewertung
- Einsatz
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von ML-Problemen kannst du lösen?
Klassifikation, Regression, Clustering, Zeitreihenprognosen, NLP- und Computer-Vision-Aufgaben.
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Ja, bitte stelle deinen Datensatz bereit. Ich kann auch bei der Datensammlung helfen (gegen Aufpreis).
Welche Genauigkeit kannst du garantieren?
Die Genauigkeit des Modells hängt von der Datenqualität ab. Nach Überprüfung des Datensatzes gebe ich realistische Erwartungen und optimiere für die beste Leistung.
Bietest du Modelldeployment an?
Ja, ich unterstütze bei der Modellbereitstellung
Welche Dokumentation stellst du bereit?
Vollständige Jupyter-Notebooks, Leistungsberichte, Konfusionsmatrizen, ROC-Kurven und Deployment-Anleitungen.

