Ich werde eine robuste rag-Pipeline mit langchain, langgraph aufbauen

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sayem_1995
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Sayem
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Über diesen Service

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Ich entwerfe und baue robuste Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines, die genaue, kontextbewusste Antworten aus deinen eigenen Datenquellen liefern.

Keine Halluzinationen. Keine brüchigen Skripte. Nur produktionsreife Architekturen, sauber, modular und vollständig dokumentiert.


️ Was du bekommst

  • End-to-End RAG-Architektur: Retriever, Chunker, Embedder, Generator, Evaluator
  • Framework-Optionen: LangChain, LlamaIndex oder eigene leichte Implementierung
  • LLM-Flexibilität: OpenAI, Anthropic oder offene Modelle (Llama 3, Mistral, Falcon)
  • Vektor-Datenbank-Integration: FAISS, Chroma, Pinecone oder Qdrant
  • Optimiertes Prompting: Kontextbewusste, dynamisch erstellte Abfragen
  • Bereit für Deployment: Streamlit, FastAPI oder Hugging Face Spaces
  • Klare Codes + Dokumentation: Produktionstaugliche, modulare, reproduzierbare Einrichtung


Warum mit mir arbeiten

  • Engineering-orientierter Ansatz, der auf Leistung ausgelegt ist, nicht nur Demos
  • Tiefgehendes Verständnis von Embeddings, Retrieval und Kontextoptimierung
  • End-to-End-Tests für Retrieval-Genauigkeit und Latenz


Tech Stack: Python · LangChain · LlamaIndex · Hugging Face · FAISS · Chroma · OpenAI API · Streamlit · FastAPI


Lass uns deine Datenquellen und gewünschte Deployment-Stack besprechen

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Sayem

Machine Learning, Deep learning, Gen AI and Agentic AI

5,0(1)
  • AusBangladesch
  • Mitglied seitDez. 2024
  • Letzte Lieferung1 Jahr
  • Sprachen

    Bengalisch, Englisch, Italienisch, Hindi
I’m Salman, a Machine Learning & Deep Learning engineer building intelligent AI solutions. I specialize in predictive models, Generative AI and Agentic AI agents capable of reasoning and autonomous actions. I also design RAG pipelines and LangChain,LangGraph-based chatbots for context-aware applications. I deliver end-to-end, scalable, and business-ready AI solutions that turn data and ideas into actionable intelligence.

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