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Ich werde grounded RAG Apps und AI-Agenten mit LangGraph und LangChain aufbauen
Sauhard D
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Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle zuverlässige, produktionsreife AI-Agenten und RAG-Systeme, die in echten Anwendungen funktionieren und keine Demo-Chatbots sind.
Wenn du ein Startup, Gründer oder Team bist und:
- einen AI-Agenten auf deinen eigenen Daten aufbauen möchtest
- Halluzinationen reduzieren und die Grounding verbessern willst
- ein skalierbares RAG- oder Multi-Agenten-System deployen möchtest
- AI in ein bestehendes Produkt integrieren willst
bist du hier genau richtig.
Was ich für dich bauen kann
- RAG-Pipelines mit deinen Dokumenten, Datenbanken oder APIs
- AI-Agenten mit LangChain und LangGraph inklusive Tool-Calling
- Multi-Agenten-Workflows für komplexe Reasoning-Aufgaben
- Chatbot-Integration
- Model-Fine-Tuning, Light Fine-Tuning, LoRA, Prompt-Optimierung
- Cloud-Deployment mit grundlegender Überwachung
- Kosten- und Latenzoptimierung für den produktiven Einsatz
Was du bekommst
- Sauberen, gut strukturierten Quellcode
- Ein funktionierendes web-basiertes AI-System
- Klare Erklärungen und Nutzungsanweisungen
- Optionalen Bewertungsbericht mit individuellen Metriken
Warum mit mir arbeiten
- Fokus auf geringe Halluzinationen, vorhersehbare Ausgaben
- Produktionsorientierte Denkweise
- Klare Kommunikation und realistische Zeitpläne
- Flexibler Umfang je nach Bedarf
Lerne Sauhard D kennen
Sauhard D
Applied AI Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitFeb. 2026
Sprachen
Englisch, Französisch
LangGraph & RAG Specialist | Production AI Agents & LLM Engineer
Struggling with hallucinating LLMs, weak retrieval, or prototypes that fail in production? I build reliable, low-cost LangGraph multi-agent systems and grounded RAG pipelines that ship and scale.
Live proof: SciNets.in — production platform processing 9–10 papers/run at ~$0.10 using graph-constrained multi-hop reasoning, custom eval metrics (symbolic depth, grounding stability), full stack (FastAPI, Postgres, Docker, OAuth).
Tech: LangGraph, LangChain, RAG, PyTorch/Transformers, FastAPI, Docker, Python.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Verwendest du meine privaten Daten sicher?
Ja. Deine Daten werden nur für dein Projekt genutzt und niemals außerhalb der Entwicklung geteilt, wiederverwendet oder gespeichert, außer es ist ausdrücklich für das Deployment erforderlich. NDA-freundlicher Workflow.
Mit welcher Art von Daten können Sie arbeiten?
Ich kann mit PDFs, Word-Dateien, Textdateien, Datenbanken, APIs, CSVs und Webinhalten arbeiten. Falls deine Daten komplex oder unstrukturiert sind, schreib mir zuerst, damit ich den richtigen Ansatz vorschlagen kann.
Wird die AI genaue Antworten geben oder halluzinieren?
Ich konzentriere mich auf grounded RAG und Agenten-Design, um Halluzinationen zu minimieren. Obwohl kein AI-System 100 Prozent perfekt ist, entwickle ich Systeme mit Retrieval-Validierung, Prompt-Beschränkungen und Evaluationsmetriken, um vorhersehbare und zuverlässige Antworten zu gewährleisten.
Stellst du das System bereit oder nur den Code?
Beides. Ich kann nur den Quellcode liefern oder das System vollständig in die Cloud deployen mit grundlegender Überwachung, je nach Paket oder Extras.
Kannst du das in meine bestehende App oder Webseite integrieren?
Ja. Ich kann das AI-System in dein bestehendes Backend, Frontend oder API-basiertes System integrieren.
Bieten Sie eine Feinabstimmung des Modells an?
Ja. Light Fine-Tuning / LoRA / Prompt-Optimierung biete ich als Add-on an. Vollständiges groß angelegtes Training ist nicht enthalten, außer es wird vorher besprochen.
Kannst du die Lösung über die genannten Pakete hinaus anpassen?
Ja. Wenn deine Anforderungen nicht genau in ein Paket passen, kontaktiere mich und ich schlage ein individuelles Angebot vor.
Erhalte ich den vollständigen Quellcode?
Ja. Du erhältst den vollständigen Quellcode des gelieferten Systems, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben.
