Ich entwickle eine agentische AI-App, multimodale RAG-Pipeline, maßgeschneiderte LLM-Apps und Full-Stack

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Hör auf, nach einfachen Skripten zu suchen. Fang an, KI-Systeme zu bauen.

Ich bin ein Python-AI-Entwickler mit über 10 Jahren Erfahrung im Bau produktionsreifer Backends, Web-Scraping & Automatisierungs-Workflows sowie LLM-Mikroservices für ein großes amerikanisches Softwareunternehmen und Startups weltweit. Ich schreibe nicht nur Code; ich baue sichere, skalierbare Systeme.

Erfolgsgeschichte (Auswahl aus über 150 Projekten):

* RAG-Pipeline (Text- + Bildaufnahme) Aufbau eines unternehmensweiten retrieval-augmented generation Systems.

* Multi-Agent LLMs mit Supervisor-Agent Entwicklung einer autonomen Agenten-Orchestrierung mit

Zentraler Koordination, die skalierbare Reasoning-Workflows ermöglicht.

* Multimodaler Chatbot-Assistent Entwicklung eines konversationalen AI, das Text- + Bild-Eingaben mit kontextbezogenem Speicher unterstützt.

* Voice Assistant mit Tonsteuerung Aufbau einer ausdrucksstarken Sprachschnittstelle mit dynamischer Tonmodulation.

* Text-zu-SQL-Agenten Implementierung der natürlichen Sprach-zu-SQL-Konvertierung mit Schema-Anpassung und Abfrage-Validierung.

* MCP + OAuth Implementierung des sicheren Model Context Protocols.

Services:

• Entwicklung von Echtzeit-Voice / Chat Multi-Agent-Workflows
• Integration maßgeschneiderter LLMs
• FASTAPI-Entwicklung
• REACT-Frontend-Entwicklung