Ich werde ETL-Datenpipelines in Azure Databricks mit PySpark und SQL erstellen
„Erledigen Sie Ihre Arbeit effizient und professionell“
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Benötigst du saubere, zuverlässige und für Analysen bereitgestellte Daten? Ich baue produktionsreife ETL-Pipelines in Azure Databricks, die verstreutes Rohdaten in vertrauenswürdige Datensätze verwandeln, die dein Team tatsächlich nutzen kann.
Ich bin Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung und mehr als 150 abgeschlossenen Projekten, spezialisiert auf Databricks, PySpark und die Medallion-Architektur (Bronze bis Silver bis Gold).
Was du bekommst:
End-to-End ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks
Datenaufnahme aus SQL, APIs, Dateien und mehreren Quellen
PySpark-Transformationen, Bereinigung und Aggregation
Delta Lake Tabellen mit Audit-Metadaten (Hash-Schlüssel, Run-ID, Zeitstempel)
Unity Catalog Einrichtung und Governance
Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen
Warum ich:
Säuberer, dokumentierter und wartbarer Code sowie pünktliche Lieferung, jedes Mal. Meine Databricks ETL-Pipelines sind skalierbar und einfach zu übergeben.
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich den Umfang bestätigen und dir ein genaues Angebot machen kann.
