Ich werde ein AI OCR-System für PDF-Rechnungen und Dokumentendatenextraktion erstellen

Manuelle Dateneingabe eliminieren. Papierkram, Rechnungen oder komplexe PDFs in ein intelligentes, automatisiertes digitales Ökosystem verwandeln.

Als KI-Forscher und Full-Stack-Entwickler baue ich unternehmensgerechte Dokumentenautomatisierungssysteme, die nicht nur Text extrahieren, sondern Layouts verstehen und im Laufe der Zeit aus Nutzerkorrekturen lernen.

Warum diesen Service wählen?

• Präzise Layout-Parsing: Standard OCR scheitert bei Spalten oder Tabellen. Ich setze maßgeschneiderte YOLOv11 Objekterkennung und räumliche Clusterung ein, um Daten jedes Mal genau in deine Datenbank zu übertragen.
• Selbstlernender KI-Agent: Wenn ein Nutzer einen Tippfehler im Dashboard korrigiert, wird dies in eine PostgreSQL JSONB Feedback-Schleife via OpenRouter protokolliert, wodurch die Prompt-Regeln automatisch aktualisiert werden.
• Interaktives Frontend: Mit React 19 gebaut, inklusive ReactFlow für visuelle Canvas-Workflows und dem Monaco Editor für Live-Datenvalidierung.

Der Stack:

• Frontend: React 19, TailwindCSS, ReactFlow, Monaco Editor
• Backend/DB: Django REST Framework, Node.js, PostgreSQL
• AI/CV: PyTorch, YOLOv11, ONNX Runtime, OpenRouter, GPT-4