Ich werde ein Objekterkennungs- und Tracking-System mit yolo erstellen
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willkommen bei meinem Service für Objekterkennung, Bildklassifizierung und Segmentierung.
Hallo, ich bin ein Computer-Vision-Ingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung.
Über diesen Service:
Ich entwickle ein maßgeschneidertes KI-Objekterkennungs- und Verfolgungssystem mit YOLO für Bilder, Videos oder wir verbinden es mit einem Live-Kamerastream über das RTSP-Protokoll.
ANGEBOTENE DIENSTLEISTUNGEN
- Objekterkennung
- Multi-Object Tracking (ByteTrack, DeepSORT usw.)
- Echtzeit-Videoanalyse
- CCTV- & RTSP-Kamera-Integration
- Fahrzeug-, Personen- & benutzerdefinierte Objekterkennung
- Objektzählung
- Bild- & Videoverarbeitungs-Lösungen
Anwendungen
- CCTV-Überwachung
- Verkehrsüberwachung
- Personenzählung
- Fahrzeugverfolgung
- Industrielle Überwachung
- Sicherheits- & Schutzsysteme
Was du bekommst
- Sauberer Python-Quellcode
- Funktionsfähiges Erkennungs- & Verfolgungssystem
- Gut strukturiertes Projekt
- Support während der Lieferung
Warum du mich wählen solltest
- Über 4 Jahre Branchenerfahrung
- Praxisnahe Computer-Vision-Expertise
- Zuverlässige Kommunikation
- Pünktliche Lieferung
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
Lass uns zusammenarbeiten!
Lerne Sarab Dar kennen
ML Engineer
- AusPakistan
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit Live-IP-Kameras oder CCTV-NVRs arbeiten?
Ja. Ich kann Live-Video-Streams von IP-Kameras und NVRs mit RTSP verarbeiten, wenn die Stream-URL und Zugangsdaten bereitgestellt werden und die Kamera externes Streaming unterstützt. Falls der RTSP-Zugriff durch das Gerät oder Netzwerk eingeschränkt ist, kann ich stattdessen mit aufgezeichneten Videos arbeiten.
Kannst du das Modell auf meinem eigenen Datensatz trainieren?
Ja. Ich kann ein benutzerdefiniertes YOLO-Modell mit deinem Dataset trainieren, um spezifische Objekte entsprechend deinen Anforderungen zu erkennen. Die Qualität und Beschriftung des Dataset beeinflussen die endgültige Leistung.
Kann dieses System in Echtzeit laufen?
Ja, ich optimiere die Modelle für Echtzeit-Performance, abhängig von deiner Hardware (CPU/GPU). Wenn du ein GPU-optimiertes Projekt möchtest, empfehle ich Nvidia, damit wir das Projekt auf Nvidia's Deepstream umstellen können.
Was muss ich bereitstellen, um das Projekt zu starten?
Du solltest bereitstellen: - Klare Projektanforderungen - Dataset (falls benutzerdefiniertes Training erforderlich ist) - Beispielvideos oder erwarteter Eingabetyp - RTSP-URL (bei Verwendung des Live-Streams)

