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Ich erstelle eine benutzerdefinierte RAG-Anwendung mit OpenAI GPT oder Open-Source-Modell
Sarab Dar
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du KI-Systeme entwickeln, die deine privaten Daten intelligent verstehen und abfragen?
Ich bin ein Computer Vision & Applied AI Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von realen KI-Systemen, darunter LLM-Apps, RAG-Pipelines und multimodale KI-Lösungen.
Ich entwickle Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, mit denen du mit deinen Daten (PDFs, Dokumente, CSVs, Datenbanken) chatten kannst, wobei präzise, kontextbewusste LLM-Antworten genutzt werden.
WAS ICH ERSTELLEN KANN
- RAG-Systeme für PDFs, Dokumente, CSVs, Datenbanken
- Chatbots, die von OpenAI / Llama / Mistral / Groq angetrieben werden
- Vektor-Datenbank-Systeme (FAISS, Pinecone, Chroma)
- LLM Q&A-Systeme mit weniger Halluzinationen
- API-basierte KI-Backends mit FastAPI
- KI-Apps mit Streamlit
DEPLOYMENT-OPTIONEN
- Streamlit (interaktive Dashboards)
- FastAPI (skalierbare Backends)
- API-Integration in Systeme
TECH STACK
Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Groq, FAISS, Pinecone, ChromaDB, FastAPI, Streamlit
WAS ICH BRAUCHE
- Datenquelle (PDFs, Dokumente, Datenbanken)
- Projektziel
- Model API
- Ich entwickle praktische, produktionsbereite KI-Systeme, die auf echte Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung.
Lass uns zusammenarbeiten!
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Sarab Dar
ML Engineer
- AusPakistan
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch
Computer Vision & Applied AI Engineer with 4+ years of experience building real-time intelligent systems for surveillance, automation, and video analytics.
I specialize in computer vision systems including object detection, tracking, segmentation, RTSP/CCTV pipelines, as well as training and fine-tuning deep learning models. I also build LLM-based applications such as chatbots, voice assistants, and multimodal AI systems.
Currently working at HyperVisionWorld Pvt. Ltd. developing production-grade AI surveillance systems and scalable real-time solutions.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kann der Chatbot "mitsprechen" zu bestimmten Dokumenten (PDF, CSV, SQL)?
Absolut! Das ist das Kernstück eines RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation). Ich werde eine Pipeline bauen, die deine privaten Daten in eine Vektor-Datenbank "indexiert", damit die KI Fragen nur anhand deiner bereitgestellten Informationen beantworten kann.
Was ist der Vorteil einer FastAPI im Vergleich zu einer Streamlit-Oberfläche?
Streamlit ist perfekt, wenn du ein schönes, einsatzbereites Web-Dashboard brauchst, um sofort mit deiner KI zu interagieren. FastAPI ist ideal, wenn du Entwickler bist oder eine bestehende Website/App hast und nur eine leistungsstarke "Gehirn" (API-Endpunkt) brauchst, um in dein aktuelles System einzubinden.
Wie stelle ich sicher, dass die KI nicht "halluziniert" oder Dinge erfindet?
Ich setze fortschrittliche RAG-Techniken um, inklusive strenger Systemprompting und "Source Attribution". Das bedeutet, die KI wird angewiesen, nur auf Basis des bereitgestellten Kontexts zu antworten. Wenn die Antwort nicht in deinen Daten ist, wird der Bot ehrlich sagen, dass er es nicht weiß, anstatt eine falsche Tatsache zu erfinden.
