Ich werde eine ANPR-Kennzeichen-Erkennungs- und Fahrzeugverfolgungssoftware entwickeln

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Entwickler für ANPR, Fahrzeuganalyse und CCTV-Videoanalyse

Ich bin ein Entwickler, der sich auf ANPR, Fahrzeuganalysen, CCTV-Videoanalyse und intelligente Überwachungslösungen spezialisiert hat. Ich erstelle maßgeschneiderte Systeme, die Live-Kamerafeeds und ...
Über diesen Service

Ich werde eine maßgeschneiderte ANPR- und Fahrzeuganalyse-Lösung für die Verarbeitung von Fahrzeugbildern, aufgezeichnetem Filmmaterial, CCTV-Feeds oder Live-Kamerastreams entwickeln.


Was ich bauen kann: Kennzeichen-Erkennung, Texterkennung auf dem Kennzeichen, Fahrzeugerkennung, Fahrzeugklassifizierung, Fahrzeugverfolgung, Ein- und Ausfahrtsüberwachung, Verkehrszaählung, Kamerastream-Verarbeitung, Erkennungsaufzeichnungen, Ereignisprotokollierung und Datenbankintegration.


Technologien: Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, OCR-Technologien, Tracking-Algorithmen, RTSP/IP-Kamera-Integration und REST-APIs.


Geeignet für: Parksysteme, Schrankenanlagen, Verkehrsüberwachung, Flottenmanagement, Sicherheitskontrollpunkte, Zugangskontrollanwendungen und Fahrzeugüberwachungsprojekte.


Lieferung: Quellcode, konfigurierte Anwendung, Installationsdokumentation und Tests entsprechend dem gewählten Paket.


Hinweis: Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich dein Kamerafilmmaterial, das Kennzeichenformat, die Betriebsumgebung und den erforderlichen Erkennungsworkflow prüfen kann.










APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

Java

Scala

Julia

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Colab

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch