Ich werde eine ANPR-Kennzeichen-Erkennungs- und Fahrzeugverfolgungssoftware entwickeln
Entwickler für ANPR, Fahrzeuganalyse und CCTV-Videoanalyse
Über diesen Service
Ich werde eine maßgeschneiderte ANPR- und Fahrzeuganalyse-Lösung für die Verarbeitung von Fahrzeugbildern, aufgezeichnetem Filmmaterial, CCTV-Feeds oder Live-Kamerastreams entwickeln.
Was ich bauen kann: Kennzeichen-Erkennung, Texterkennung auf dem Kennzeichen, Fahrzeugerkennung, Fahrzeugklassifizierung, Fahrzeugverfolgung, Ein- und Ausfahrtsüberwachung, Verkehrszaählung, Kamerastream-Verarbeitung, Erkennungsaufzeichnungen, Ereignisprotokollierung und Datenbankintegration.
Technologien: Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, OCR-Technologien, Tracking-Algorithmen, RTSP/IP-Kamera-Integration und REST-APIs.
Geeignet für: Parksysteme, Schrankenanlagen, Verkehrsüberwachung, Flottenmanagement, Sicherheitskontrollpunkte, Zugangskontrollanwendungen und Fahrzeugüberwachungsprojekte.
Lieferung: Quellcode, konfigurierte Anwendung, Installationsdokumentation und Tests entsprechend dem gewählten Paket.
Hinweis: Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich dein Kamerafilmmaterial, das Kennzeichenformat, die Betriebsumgebung und den erforderlichen Erkennungsworkflow prüfen kann.
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
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Java
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Scala
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Julia
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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MLflow
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch

