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Ich führe satellitenbasierte fortschrittliche Computer Vision, Machine Learning und Deep Learning durch
Ich bin GIS- und Fernerkundungsanalytiker mit mehr als 5 Jahren praktischer Erfahrung in den GIS- und RS-Anwendungen auf realem Boden. Ich bin voll und ganz für jede Art von Analyse/Projekt im Zusamme...
Über diesen Service
Entfalte die Kraft von Künstlicher Intelligenz (KI), Maschinellem Lernen (ML) und Computer Vision (CV) für Satellitenbildanalyse
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau und die Anwendung von Deep-Learning-Modellen, um wichtige Erkenntnisse aus Erdbeobachtungsdaten zu gewinnen. Meine Dienste unterstützen Umweltüberwachung, Stadtplanung, Landwirtschaft und Verteidigungsanwendungen mit modernster Genauigkeit.
Was ich anbiete
- Landnutzung / Landbedeckung (LULC) Klassifikation mit Deep Learning (CNNs, U-Nets, Segmentierungsmodelle)
- Change Detection (städtische Expansion, Abholzung, Wasserflächenüberwachung) mit KI
- Objekterkennung & Verfolgung (Straßen, Gebäude, Fahrzeuge, militärische Anlagen) mit YOLO/Mask R-CNN
- KI-gestützte Merkmalsextraktion (Landwirtschaft, Obstplantagen, Infrastruktur)
- Umwelt- & Klimabeobachtung (Verschmutzung, Vegetationsgesundheit, städtische Hitzeinseln)
- Verteidigungs- & Strategische Anwendungen:
- Mobilitätskartierung
- Viewshed / Sichtlinienmodellierung
- Bedrohungs- & Hotspot-Analyse
- KI-basierte Zielerkennung & Clustering
Warum mich wählen?
- Fachwissen in Deep Learning, ML und CV für Fernerkundung
- Integration von Multi-Sensor-Satellitendaten (Sentinel, Landsat, MODIS, hochauflösende kommerzielle Daten)
- Lieferungen in GeoTIFF, Shapefile, KML oder WebGIS-kompatibel
Programmiersprache:
Python
•
R
Technologie:
Python
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tensorflow
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PyTorch
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opencv
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Apache Mahout
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SQL

