Ich erstelle ein skalierbares REST-API-Backend mit FastAPI, Django oder Node.js

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Saqlain
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Über diesen Service

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Ein Backend, das in einer Demo funktioniert, ist nicht dasselbe wie eines, das unter realer Last und echten Nutzern standhält.

Ich entwickle REST API Backends, die von Anfang an skalieren, mit sauberer Architektur, richtigem Datenbankdesign und integrierter Performance – nicht erst später draufgepackt.

WAS ICH BAUE

REST APIs mit FastAPI, Django DRF oder Node.js. Du wählst den Stack oder ich empfehle den passenden.

Auth & Security JWT, OAuth2, rollenbasierte Zugriffskontrolle. Sicherheit von Haus aus.

Datenbankdesign PostgreSQL, MongoDB, MySQL. Richtiges Schema, Indexierung und Abfrageoptimierung.

Echtzeitsysteme WebSockets für Live-Updates und bidirektionale Kommunikation. Ich habe ein Ride-Sharing-Backend gebaut, das Tausende GPS-Updates verarbeitet und durch Redis Write-Behind-Caching die Datenbanklast um 70 % reduziert hat.

Cloud Deployment AWS, DigitalOcean, Docker, Nginx. Produktionsbereit von Anfang an.

WAS DU BEKOMMST

Sauberer, dokumentierter Quellcode Postman-Collection für alle Endpunkte Deployment inklusive (Standard & Premium) Übergabedokumentation

Sende mir eine Nachricht mit deinen Projekt-Details, bevor du bestellst. Ich bestätige zuerst Umfang und Zeitplan.

Rechte Dritter respektieren

Bitte beachte, dass es gegen die Richtlinien von Fiverr verstößt, wenn Freelancer Themes, Vorlagen oder andere Elemente, die die Rechte Dritter oder geltende Gesetze verletzen, in die gelieferte Arbeit aufnehmen. Lies mehr darüber in unseren Leitfaden für verantwortungsvolle digitale Kreation.

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Backend and AI Engineer LangGraph Agents RAG Pipelines

  • AusPakistan
  • Mitglied seitApr. 2025
  • Letzte Lieferung11 Monate
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I build production-grade backends and AI systems that actually scale. 3+ years engineering at a tech company and independently — working at the intersection of serious backend infrastructure and modern agentic AI. Backend: FastAPI, Django, Node.js, PostgreSQL, Redis, WebSockets, AWS, Docker. AI: LangGraph agents, Corrective RAG, vector search, OpenAI, Anthropic, Gemini. Shipped results: → 40% accuracy boost via CRAG pipeline → 70% DB load cut with Redis Write-Behind caching → AI meeting assistant for 60+ min recordings Reliable systems, clean code, real outcomes. Let's build.

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