Ich erstelle KI-Agenten mit langchain, langgraph, crew ai und Tool-Calling


Über diesen Service
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Ich entwickle produktionsreife AI-Agentensysteme, die aus Einzelagenten, Multi-Agenten-Pipelines und autonomen Workflows bestehen, unter Verwendung von LangChain, LangGraph und CrewAI. Das sind Systeme, die Tools nutzen, APIs aufrufen, im Web suchen, Datenbanken abfragen und komplexe Aufgaben Schritt für Schritt erledigen, ohne dass du eingreifen musst.
Was macht einen AI-Agenten anders als einen Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein AI-Agent ergreift Maßnahmen.
Er kann im Web suchen, Dateien lesen, eine Datenbank abfragen, eine API aufrufen. Er kann eine große Aufgabe in Schritte unterteilen und jeden Schritt ausführen. Er kann Schleifen verwenden, seine eigene Ausgabe reflektieren und sich selbst korrigieren. Mehrere Agenten können als Team zusammenarbeiten, jeder übernimmt eine andere Rolle.
Genau das entwickle ich.
Was ich liefere:
Maßgeschneiderten AI-Agenten, gebaut mit LangChain, LangGraph oder CrewAI. Tool-Calling-Setup, Websuche, APIs, Dateileser, benutzerdefinierte Tools. Multi-Agenten-Systeme mit definierten Rollen, Aufgaben und Übergaben. ReAct-, Reflection- oder Reflexion-Architektur (je nach Anwendungsfall). LangGraph-Zustandsmaschinen für kontrollierten, zuverlässigen Agentenfluss. CrewAI-Teams mit spezialisierten Agenten, die parallel oder sequenziell arbeiten. Speicherintegration, damit die Agenten den Kontext über Schritte hinweg behalten. Sauberen Python-Code mit vollständigen Kommentaren und einer Setup-Anleitung.
Lerne Muhammad Saqib kennen
AI Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2022
Sprachen
Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Frage: Welche Informationen muss ich vor Beginn bereitstellen?
Antwort: Sag mir einfach, welche Aufgabe der Agent ausführen soll, welche Tools er verwenden soll (Websuche, Dokumente, APIs) und deine bevorzugte Schnittstelle (Gradio oder Flask). Ich kümmere mich um den Rest.
Frage: Welche KI-Modelle verwendest du für den Agenten?
Antwort: Ich nutze GPT-4o-mini oder GPT-4 für cloudbasierte Agenten und Llama 3.2 via Ollama für vollständig lokale Agenten ohne API-Kosten. Ich empfehle die beste Option basierend auf deinem Budget und Datenschutzbedarf.
Frage: Erhalte ich den vollständigen Quellcode?
Antwort: Ja. Jedes Paket enthält vollständigen Python-Quellcode, eine requirements.txt-Datei und klare Anweisungen, um den Agenten lokal auszuführen. Du besitzt alles, was ich liefere.
Frage: Kannst du den Agenten in meine bestehende Website oder App integrieren?
Antwort: Ja — das ist als kostenpflichtiges Extra verfügbar. Ich kann den Agenten in ein bestehendes Flask- oder FastAPI-Backend integrieren. Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem aktuellen Tech-Stack.
Frage: Was, wenn ich mit der Lieferung nicht zufrieden bin?
Antwort: Ich biete Revisionen bei jedem Paket an. Ich empfehle auch, mir vor der Bestellung eine Nachricht zu schicken, um die Anforderungen abzustimmen — so vermeidest du Missverständnisse und bekommst genau das, was du brauchst.

