Ich werde individuelle AI/ML-Lösungen und Automatisierungstools entwickeln

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Santhosh P
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle maßgeschneiderte AI/ML-Lösungen und Automatisierungstools, von Dokumentenverarbeitungs-Pipelines bis hin zu Full-Stack-Apps mit integriertem ML-Kern.

Ich habe Docima gebaut und ausgeliefert, eine vollständig offline funktionierende Desktop-App, die strukturierte Daten aus Rechnungen, Quittungen, Ausweisen und Kontoauszügen mittels OCR (PaddleOCR) und lokalen LLMs (Ollama Llama 3.2, Qwen, Gemma) extrahiert, ganz ohne Cloud-Abhängigkeit. Ich habe die RAG-Schicht, das Backend (FastAPI/asyncio), das Frontend (React/Vite) und das Packaging selbst entworfen, inklusive der Optimierung des Speicherverbrauchs von etwa 7GB auf rund 158MB im Leerlauf.

Wobei ich dir helfen kann:

  • Maßgeschneiderte OCR- / Dokumenten-Extraktions-Pipelines (Rechnungen, Quittungen, Ausweise, Kontoauszüge, Formulare)
  • Lokale LLM-Integration (keine API-Kosten pro Token, vollständiger Datenschutz)
  • RAG-Systeme für Dokumentensuche und Q&A
  • Automatisierungstools und Skripte, um repetitive Arbeitsabläufe zu eliminieren
  • Vorhersagemodelle / Klassifikatoren für deine Daten
  • Full-Stack-AI-Apps, bei denen ich Backend, Frontend und ML-Pipeline von Anfang bis Ende abdecke

Ich arbeite unabhängig im gesamten Stack, sodass du eine Person hast, die die Architektur von oben bis unten versteht, anstatt eine Übergabe zwischen „dem AI-Menschen“ und „dem Entwickler“.

Lass uns vor deiner Bestellung über deinen Anwendungsfall sprechen, damit ich den Umfang genau einschätzen kann.

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Santhosh P

AIML Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitNov. 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Tamil, Englisch
Hey, I'm Santhosh. I build AI/ML tools, mostly around document automation, OCR, and local LLMs. My main project is Docima (docima.qzz.io) — a desktop app that pulls structured data out of invoices, receipts, and bank statements, running fully offline. No cloud, nothing leaves your machine. Built it end to end: PaddleOCR for extraction, local LLMs for the smart parts, React on the frontend. I work across Python, PyTorch, FastAPI, and React, and I like solving messy data problems — extraction pipelines, automating manual document work, or just building an AI feature from scratch.

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