Ich baue ETL-Pipelines und ML-Datenlösungen als EA Engineer auf

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Python-Entwickler

Python-Entwickler | Spezialist für ETL-Pipelines, API-Integration & Datenautomatisierung Ich baue automatisierte Datenpipelines und API-Integrationen, die manuelle Prozesse in skalierbare, Echtzeit-Sy...
Über diesen Service

Produktions-ETL-Pipelines mit Python bauen | EA + ML Engineer


Python Data Engineer mit Erfahrung bei Electronic Arts und TestAIng. Spezialist für Enterprise-ETL-Pipelines, REST-APIs und Datenautomatisierung.


Was ich anbiete:

ETL-Pipeline-Entwicklung, REST-API-Integration (OAuth 2.0), MongoDB-Aggregation, MS-SQL-Lösungen, Echtzeit-Datensynchronisation, Datenvalidierung, Überwachungssysteme, AES-256-Verschlüsselung


Technologie-Stack:

Python, MongoDB, MS-SQL, REST-APIs, PyTorch


Erfahrung:


Electronic Arts (9 Monate):

Vier Produktionspipelines für IT-Asset-Management gebaut. Bidirektionale Datensynchronisation mit REST-APIs (AssetPanda, Dell, Slack). Echtzeit-Tracking mit MongoDB. Automatisierte Workflows mit Fehlerbehandlung und Benachrichtigungen.


TestAIng (4 Monate):

ML-Bewertungspipeline für Datenbankbeziehungen. Datenvalidierungs-Framework. PyTorch GAN-Modellbewertung.


Warum du mich wählen solltest:

Produktionsbereiter Code, mehrschichtige Validierung, Sicherheit an erster Stelle (OAuth 2.0, AES-256), EA + ML-Erfahrung, MS SQL zertifiziert, schnelle Lieferung


Perfekt für Datenautomatisierung, Systemintegration und skalierbare ETL-Infrastruktur.


Nachricht vor der Bestellung!


Technologie:

Google Sheets

Java

Python

Andere

Expertise:

API-Integration

Datenextraktion

Datenfluss