Ich werde maschinelles Lernen und Python-Datenwissenschaftsprojekte durchführen
Erfahrener Programmierer und Social-Media-Marketing-Experte,
Über diesen Service
Braucht du ein Machine-Learning-Modell, Datenanalyse oder Python-Datenprojekt richtig gemacht? Ich erstelle saubere, funktionierende ML-Lösungen
mit Python, von Datenbereinigung bis hin zu trainierten, getesteten prädiktiven
Modellen.
Meine angebotenen Services:
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Datenwissenschaftsprojekte und -aufgaben
- Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Analyse
- Aufbau prädiktiver Modelle (Regression, Klassifikation, Clustering)
- Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn)
- Python ML mit Pandas, NumPy und Scikit-learn
Warum du mich wählen solltest:
- Sauberer, gut kommentierter und leicht verständlicher Code
- Modelle werden vor der Lieferung getestet und validiert
- Schnelle Bearbeitung, auch bei engen Deadlines
- Kostenlose Überarbeitungen, bis du vollständig zufrieden bist
- Klare, reaktionsschnelle Kommunikation während des gesamten Prozesses
So funktioniert es:
1️ Schick mir deinen Datensatz oder Projektanforderungen
2️ Ich prüfe den Umfang und bestätige den Ansatz, bevor ich beginne
3️ Du erhältst eine funktionierende, getestete und dokumentierte Lösung pünktlich
Egal, ob es sich um eine einfache Datenanalyse oder ein vollständiges prädiktives
Modell handelt, ich sorge dafür, dass es richtig gebaut, klar erklärt und pünktlich geliefert wird.
Schreib mir vor der Bestellung, wenn du spezielle Anforderungen hast
Ich beantworte gerne alle Fragen zuerst!
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
SimpleCV
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptierst du für Datensätze?
Ich arbeite mit CSV, Excel (.xlsx), JSON und den gängigsten Datenformaten. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen, schick mir einfach eine Nachricht und ich bestätige die Kompatibilität zuerst.
Stellst du den Code zusammen mit dem Modell bereit?
Ja — du erhältst vollständig kommentierten Python-Code, damit du das Modell verstehen, wiederverwenden oder selbst modifizieren kannst.

