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Ich werde LLMs mit LoRA und QLoRA feinabstimmen
KI-Ingenieur
Ich bin ein AI/ML-Ingenieur mit professioneller Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines und die Entwicklung agentischer Work...
Über diesen Service
Möchtest du ein LLM für deinen speziellen Anwendungsfall feinabstimmen?
Ich werde unterstützte Open-Weight LLMs mit LoRA oder QLoRA anpassen, um sie an dein individuelles Dataset und deine Anforderungen anzupassen.
Wobei ich helfen kann:
Datensatzvorbereitung, Reinigung und Formatierung
Umwandlung von CSV/Excel- oder Textdaten in Anweisungs- oder Chat-Formate
Feinabstimmung des LLM mit LoRA oder QLoRA
Modelltraining und -bewertung
Trainingskonfiguration und -optimierung
Kompletter Quellcode und Trainingsdateien
Unterstützte Modelle: Qwen, Mistral, DeepSeek, Llama und andere unterstützte Modelle je nach Größe und Hardware-Anforderungen.
Tools & Frameworks: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Unsloth und Google Colab.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du unsicher bist, ob dein Modell oder Dataset für das Feinabstimmen geeignet ist. Große Modelle oder Projekte, die spezielle GPU-Infrastruktur erfordern, könnten ein individuelles Angebot benötigen.
Lass uns ein feinabgestimmtes LLM entwickeln, das genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist!
Programmiersprache:
Python
•
Pytorch
Datentyp:
Text
•
Tabellarische Daten
KI-Engine:
DeepSeek
•
Llama
•
Langchain
•
PyTorch
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Modelle kannst du feinabstimmen?
Ich kann unterstützte Open-Weight-Modelle wie Qwen, Mistral, DeepSeek und Llama mit LoRA oder QLoRA feinabstimmen. Die Verfügbarkeit der Modelle hängt von Größe, Architektur und verfügbaren GPU-Ressourcen ab.
Kannst du mein Dataset für die Feinabstimmung vorbereiten?
Ja. Ich kann dein Dataset reinigen, formatieren und für das LLM-Feinabstimmen vorbereiten. Bei Bedarf kann ich CSV-, Excel- oder Textdaten auch in geeignete Anweisungs- oder Chat-Formate umwandeln.
Stellst du LoRA- oder QLoRA-Feinabstimmungen bereit?
Ja. Ich kann unterstützte LLMs mit LoRA oder QLoRA feinabstimmen, abhängig vom Modell, Dataset und der verfügbaren Hardware.
Was muss ich vor der Bestellung bereitstellen?
Bitte gib das Basismodell an, das du feinabstimmen möchtest, dein Dataset und eine kurze Beschreibung deines Anwendungsfalls. Wenn du unsicher bist, kontaktiere mich vor der Bestellung.
Kannst du große LLMs feinabstimmen?
Ich kann mit größeren unterstützten Modellen arbeiten, abhängig von ihrer Größe und den Hardware-Anforderungen. Modelle, die spezielle GPU-Infrastruktur benötigen, könnten ein individuelles Angebot erfordern.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Je nach gewähltem Paket stelle ich die entsprechenden Trainingsskripte, Konfigurationsdateien und den Quellcode für den Feinabstimmungsprozess bereit.
