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Ich werde individuelle Deep-Learning-Modelle für Computer-Vision-Projekte erstellen
KI/ML-Ingenieur
Die meisten Menschen mit einer großartigen Softwareidee wissen nicht, wo sie anfangen sollen – oder wem sie vertrauen können.
Ich entwickle Web-Apps und KI-gestützte Tools für Studenten, Berufstätige ...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, dein Dataset in ein funktionierendes KI-Modell umzuwandeln? Ich entwickle maßgeschneiderte Deep-Learning- und Computer-Vision-Lösungen, die auf forschungsrelevanten Ergebnissen basieren und keine generischen Tutorials sind, die nur kopiert wurden.
WAS ICH Biete:
Individuelle Modellarchitektur (CNN, Vision Transformers, Hybridsnetzwerke)
Komplette Pipeline: Vorverarbeitung, Training, Evaluation, Optimierung
Explainable AI (SHAP) für Transparenz des Modells
Sauberer, dokumentierter, produktionsbereiter Code
WARUM MIT MIR ARBEITEN:
Mehr als 95 % Dice-Score bei medizinischer Bildsegmentierung (BraTS Benchmark)
99,9 % Genauigkeit bei Intrusion Detection Systemen (Random Forest + Deep Learning Hybrid)
Federated Learning Systeme mit Hyperparameter-Optimierung (ALO) aufgebaut
B.Sc. in Informatik, praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn
MEIN PROZESS:
1️ Verstehen deiner Daten & Ziel
2️ Modell bauen & trainieren
3️ Für Genauigkeit und Geschwindigkeit optimieren
4️ Mit klarer Dokumentation liefern
Egal ob Forschungsprojekt, Startup-Prototyp oder Produktionssystem – ich behandle jeden Auftrag wie eine technische Lieferung, keinen Shortcut.
Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Projekt einen individuellen Umfang braucht. Gerne berate ich dich bei der Wahl des passenden Pakets.
APIs:
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich ein Dataset bereitstellen oder kannst du eins finden?
Du kannst dein eigenes Dataset bereitstellen, oder ich helfe dir, während unseres ersten Gesprächs öffentliche Datasets zu finden oder vorzuschlagen, die relevant für dein Problem sind.
Was, wenn ich mit der Genauigkeit des Modells nicht zufrieden bin?
Jedes Paket beinhaltet Überarbeitungen zur Optimierung. Ich werde an Architektur, Feinabstimmung oder Vorverarbeitung arbeiten, bis wir ein vernünftiges Leistungsziel erreicht haben, das wir vorher besprechen.
Kannst du mit meinem bestehenden Code/Notebook arbeiten?
Ja — ich kann bestehenden ML/DL-Code erweitern, debuggen oder optimieren, anstatt alles neu zu bauen. Schreib mir einfach mit den Details vor der Bestellung.
Stellst du die trainierte Modelldatei und Dokumentation bereit?
Ja, alle Pakete beinhalten das trainierte Modell, den Quellcode und eine README, die die Pipeline erklärt. Standard/Premium enthalten vollständige technische Dokumentation.
Was ist der Unterschied zwischen Standard und Premium?
Das Standard-Paket liefert ein abgestimmtes, produktionsfähiges Modell mit Dokumentation. Premium ergänzt Cloud-Deployment, API-Integration und Explainability (SHAP) – eine vollständige, einsatzbereite End-to-End-Lösung.
