Ich werde dir beibringen, AI und ML mit Python zu meistern


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du von Grundlagen bis Fortgeschrittenem KI und maschinelles Lernen meistern?
Lerne KI und ML durch praktisches, hands-on Python-Coden mit einer persönlichen Lernstrategie.
Hi! Ich bin Doktorand der Informatik an der IIT Kharagpur mit einem M.Tech in Informatik und Engineering sowie Erfahrung im Unterrichten von Informatikstudenten.
WAS DU LERNEN WIRST:
- Python-Programmierung für KI und ML
- KI- und ML-Grundlagen von Grund auf
- NumPy, Pandas und Matplotlib
- Datenvorverarbeitung und Visualisierung
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Regression, Klassifikation und Clustering
- Entscheidungsbäume, Random Forest und weitere ML-Algorithmen
- Modelltraining, -testen und -bewertung
- Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
- Praxisnahe realweltliche ML-Projekte
PRAKTISCHES LERNEN:
Wir schreiben und führen Python-Code mit Google Colab oder Spyder aus, verstehen Schritt für Schritt Algorithmen und implementieren ML-Modelle anhand praktischer Übungen.
Egal, ob du Anfänger, universitärer Student, Forscher oder Berufstätiger bist – ich helfe dir, eine starke Grundlage und praxisnahe AI/ML-Kenntnisse zu entwickeln.
Lerne durch Codieren, verstehe durch Implementieren und wachse mit Zuversicht!
Lerne Sangram Behera kennen
PhD in CSE at IIT KGP
- AusIndien
- Mitglied seitMärz 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Oriya, Hindi, Englisch, Bengalisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Ist dieser Kurs für absolute Anfänger geeignet?
Ja! Ich erkläre jedes Konzept Schritt für Schritt mit einfachen Erklärungen, visuellen Beispielen und praktischen Python-Demonstrationen.
Noch Vorkenntnisse im Programmieren oder Python nötig, um an diesem Kurs teilzunehmen?
Nein! Der Kurs beginnt bei den Grundlagen. Ich bringe dir Python-Programmierung von Grund auf bei, bevor wir zu AI und Machine Learning übergehen.
Ist dieser Kurs für Uni- und Hochschulstudenten geeignet?
Absolut! Er ist ideal für B.Tech, M.Tech, BCA, MCA, Informatikstudenten, Forscher und alle, die sich für AI/ML interessieren.
Werde ich durch praktisches Codieren lernen oder nur theoretische Erklärungen bekommen?
Der Kurs legt den Fokus auf praktisches Lernen. Du schreibst Python-Code, implementierst Algorithmen und löst praktische Probleme.
Welche Plattformen verwenden wir zum Codieren?
Wir nutzen Google Colab oder Spyder, je nach Vorliebe. Beide Plattformen eignen sich für Python-Programmierung und maschinelles Lernen.
Welche Themen deckt dieser Kurs ab?
Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Regression, Klassifikation, Clustering, Entscheidungsbäume, Random Forest und Einführung in Deep Learning.
Kannst du mir bei Studienarbeiten und Projekten helfen?
Ja! Ich kann dich durch AI/ML-Konzepte, Programmierprobleme, Projektumsetzung und Debugging führen, damit du dein Werk selbstständig verstehst und fertigstellst.
