Ich werde Datenanalyse und Visualisierung in Python Pandas, Numpy, Matplotlib und Scipy durchführen

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Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

Ich schreibe Python-Skripte mit Pandas, Numpy, Matplotlib und scipy für Datenanalyse und Visualisierung, um Rohdaten in nützliche entscheidungsrelevante Informationen und Datenvisualisierung umzuwandeln. Ich verwende meistens Numpy, Matplotlib und Pandas.

  • Datenimport aus CSV-, JSON-, Excel- und SQL-Dateien.
  • Datenbereinigung wie Umgang mit fehlenden Werten, Typumwandlungsprobleme oder andere Probleme für eine bessere Datenanalyse.
  • Erkenntnisse gewinnen: Grundlegende Statistiken, Hypothesentests, Datenmodellierung.
  • Finanzanalyse und Berichterstattung
  • Entwicklung von Handelsalgorithmen
  • Maschinelles Lernen
  • Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung mit Matplotlib für einfache Entscheidungsfindung

Die Datenvisualisierung ist nicht nur angenehm für das Auge, sondern sieht auch gut aus, wenn du sie in sozialen Medien oder auf deiner Website einbettest.

Tools:


  • Python
  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Scipy
  • Tensorflow
  • Keras
  • Jupyter Notebook

Sprache:

Englisch