Ich führe differenzielle Expressions- und Anreicherungsanalysen in R durch
Bioinformatik und Sequenzierungsdatenanalyse
Über diesen Service
Professionelle Bioinformatik-Downstream-Datenanalyse und publikationsreife Visualisierung in R.
Ich verarbeite rohe Genexpression-Zählmatrizen, Mikroarray-Tabellen oder vorab berechnete DEG-Listen, um strenge statistische Tests durchzuführen und publikationsreife Abbildungen für renommiere Zeitschriften zu erstellen.
Pakete & Preise: - Basis (10 USD / 2 Tage): 1 Kontrast-DEG-Analyse (DESeq2/limma/edgeR). Enthält Volcano-Diagramm (EnhancedVolcano), Sample-PCA-Diagramm, Top-DEG-Heatmap (pheatmap), Übersichtslisten und reproduzierbares R-Skript. - Standard (20 USD / 4 Tage): 1 Kontrast-DEG + Funktionelle Anreicherung. Alle Basis-Lieferungen plus GO (BP/MF/CC) und KEGG-Pfad-Anreicherungsanalyse über clusterProfiler. Dotplots, Barplots und cnetplots inklusive. - Premium (40 USD / 7 Tage): Bis zu 2 Kontraste DEG + GO-, KEGG- und GSEA-Anreicherung. Hochgradig angepasste Publikationsgrafiken (PDF-Vektor & 600 DPI PNG) mit Farbschemata, Gen-Annotationen und vollständig kommentiertem R-Skript.
Eingabeanforderungen: Rohe Zählmatrix oder normalisierte Expressions-Tabelle mit zugehörigem Sample-Metadaten-Blatt (Gruppierung und Kovariaten).
Geltungsbereich: Downstream-Analyse nur; ausschließlich für Forschungszwecke. Schnelle Bearbeitung und klarer englischer Zusammenfassungsbericht inklusive.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Datenformat muss ich bereitstellen?
Bitte provide eine Expressions-Count-Matrix (Roh-Counts für DESeq2 oder normalisierte Expression für limma) zusammen mit einer Proben-Metadaten-Datei, die experimentelle Bedingungen und biologische Replikate angibt. CSV, TSV oder Excel sind akzeptiert.
