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Ich werde skalierbare Datenpipelines mit Spark oder PySpark aufbauen
Dateningenieur mit über 5 Jahren Erfahrung beim Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines und Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen. Ich spezialisiere mich auf Spark, PySpark, Kafka, Scala und Cloud-Datenplattf...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit groß angelegter Datenverarbeitung oder langsamen ETL-Pipelines?
Ich bin ein Data Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung im Aufbau leistungsstarker Datenpipelines für Fintech-Systeme, die täglich Millionen von Transaktionen verarbeiten.
Ich kann dir helfen, skalierbare Datenpipelines mit modernen Big Data-Technologien zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren.
Meine Leistungen:
ETL-Pipelines mit Spark / PySpark erstellen
Kafka-Streaming-Pipelines
Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
Optimierung von Datenpipelines
Datenaufnahme aus APIs, Datenbanken oder Dateien
Integration in Data Warehouse
Technologien:
Spark | PySpark | Kafka | Scala | Hive | BigQuery | BigTable | SQL | GCP | Azure
Warum du mich wählen solltest?
Produktionstaugliche Pipelines
Optimiert für große Datensätze
Sauberer, skalierbarer Code
Schnelle Kommunikation
