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Ich baue Produktion von rag und llm Systemen mit Schutzvorrichtungen auf
sandeshkale.ai
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwerfe und liefere Produktions-GenAI-Software – RAG-Pipelines, LLM-Orchestrierung und Sicherheitsmaßnahmen, die genau, nachvollziehbar und schnell bleiben.
Für wen das ist:
- Produkt- / Engineering-Teams, die KI in eine bestehende App integrieren
- Gründer, die eine echte Architektur brauchen, kein Demo-Notebook
- BFSI- / Operations-Teams, die auf Zuverlässigkeit und Überprüfbarkeit Wert legen
Was du bekommst:
- Klare Architektur (Router, Retrieval, Cache, Sicherheitsmaßnahmen)
- Funktionierende Integration in deinen Stack (Node/TypeScript, APIs, n8n, wo es passt)
- Typisierte Verträge für Modellaufrufe – das Modell schlägt vor, das System entscheidet
- Übergabevermerke, damit dein Team es laufen lassen kann
Hintergrund: Über 10 Jahre BFSI / Unternehmenssoftware. Eigenentwicklungen umfassen eine Marktanalyseplattform (Next.js + Multi-Provider LLM), eine Job-Intelligence-Pipeline und Produktions-B2B-Webapps. Zertifikate: Confluent Kafka, DeepLearning.AI GenAI, GitHub Copilot GH-300. Portfolio: https://sandesh-portfolio-sable.vercel.app
Nicht enthalten: unbezahlte Vollproduktmuster, Zahlungen außerhalb der Plattform vor einer Fiverr-Bestellung oder garantierte Rankings.
Erzähl mir deinen Anwendungsfall, Stack und Deadline – ich bestätige den Umfang, bevor wir starten.
Lerne sandeshkale.ai kennen
sandeshkale.ai
AI Automation Engineer n8n RAG and LLM Integration
- AusIndien
- Mitglied seitDez. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Marathi, Englisch, Hindi
I design and ship production software for enterprises — especially GenAI systems that must stay accurate, auditable, and fast.
10+ years in BFSI/core systems (IBM BPM/BAW, open banking, AKS, AS400 bridges). Now focused on LLM orchestration, RAG pipelines, guardrails, and multi-agent workflows with typed contracts over model calls.
Independent builds: market-analysis platforms (Next.js/Supabase + multi-provider LLM cascade), job-intelligence pipelines, and production B2B web apps.
Based in Singapore. Portfolio: https://sandesh-portfolio-sable.vercel.app
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FAQ
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Was ist enthalten, was musst du bereitstellen und wie funktionieren Zeitplan und Überarbeitungen?
Der Umfang wird vor Beginn der Arbeit festgelegt: eine produktionsbereite GenAI/RAG/LLM-Implementierung oder eine Architekturüberprüfung. Bitte gib dein Ziel, Code/Daten/API-Zugang und Einschränkungen an. Der typische Zeitrahmen liegt bei 7–14 Tagen. Enthält Überlegungen zur Produktion und Sicherheitsmaßnahmen; zwei Überarbeitungsrunden sind inklusive.
