Ich erstelle eine mobile App für Computer Vision mit OpenCV, Yolo, Pose Estimation und OCR

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Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Ein ergebnisorientierter Computer Vision & AI Ingenieur mit über 5 Jahren praktischer Erfahrung bei der Entwicklung von produktionsreifen Lösungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning u...
Über diesen Service

Maßgeschneiderte Computer Vision & AI Mobile App Entwicklung mit OpenCV, YOLO, Pose Estimation, OCR


Suchst du eine mobile App, die auf echter Computer Vision und KI basiert und keine Vorlage oder eine API-Wrapper von jemand anderem ist? Ich entwerfe und entwickle maßgeschneiderte CV-gesteuerte mobile Anwendungen von Grund auf, die Echtzeit-Objekterkennung, Tracking, menschliche Pose-Schätzung und OCR-Text-Erkennung zu einer einzigen, einsatzbereiten Lösung für Android, iOS oder plattformübergreifend kombinieren.


Typische Anwendungsfälle:

  • Sicherheits- und Überwachungs-Apps
  • Einzelhandelsanalysen und Bestandsverfolgung
  • Sport- und Fitness-Performance-Tracking (Pose Estimation)
  • Arbeitsplatzsicherheit und Compliance-Überwachung
  • Dokumenten- und Ausweis-Scanning / OCR-Datenerfassung
  • Intelligente Haus- oder Industrieüberwachungssysteme


Enthalten sind:

  • Native oder plattformübergreifende Mobile App (Android / iOS / Flutter / React Native)
  • Echtzeit-Objekterkennung und Multi-Object-Tracking mit YOLOv8
  • Bildverarbeitung, Filterung und Merkmalsextraktion basierend auf OpenCV
  • Menschliche Pose-Schätzung für Bewegungs-, Fitness- oder Verhaltensanalysen


Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine genauen Anforderungen klären können und ich das passende Paket für dein Projekt bestätigen kann.

Expertise:

Rangliste

Stimmungsanalyse

Website-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

keras

PyTorch

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

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