Ich erstelle eine individuelle mobile App mit Online- und Offline-Datenbank

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Samuel Rojas
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Über diesen Service

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Ich entwickle Flutter-Mobile-Apps, die wirklich funktionieren, inklusive der schwierigen Fälle, die die meisten Tutorials überspringen: Offline-Funktionalität, Geräte mit niedriger Leistung und echtes Fehler-Handling.


Was ich in dein Projekt einbringe:


* Sauberes, modernes UI nach deinen Vorgaben

* Lokale Datenbank (SQLite), damit deine App auch ohne ständige Internetverbindung funktioniert

* Cloud-Backend-Integration (Firebase oder Supabase) für Authentifizierung, Echtzeitdaten und Google Sign-In, wenn deine App online synchronisieren muss

* Sprachfunktionen verfügbar (Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Text), falls benötigt

* Getestet auf echten Low-End-Android-Geräten, nicht nur in Emulatoren

* Signierte, fertig zum Veröffentlichen bereitgestellte Android-Version, einsatzbereit zum Installieren


Ob deine App volle Offline-Funktionalität braucht oder eine Standard-Cloud/API-Integration, ich kann sie bauen. Offline-first ist meine Spezialität, nicht meine Grenze.


Mein Projekt-Hintergrund: eine vollständig offline-first Lern-App mit Sprachnavigation, mehreren interaktiven Modulen, lokaler Datenspeicherung und einem individuell gestalteten animierten Charakter-System, komplett von Grund auf in Flutter entwickelt.


Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Projekt nicht genau in das untenstehende Paket passt. Gerne erstelle ich ein individuelles Angebot.

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Samuel Rojas

Flutter Developer

  • AusKolumbien
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Spanisch, Englisch
I'm a Flutter mobile app developer focused on a niche most developers overlook: apps that work reliably for users with limited connectivity, lowend devices, or little prior experience with technology. My flagship project is an offline-first learning app built for rural users with no consistent internet access it includes local database architecture with data migrations, native voice integration (text to speech and speech recognition with automatic fallback), and multiple interactive learning modules, all running smoothly on low-end Android hardware.

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