Ich werde maschinelles Lernen und LLMS-Modelle durchführen

Datenwissenschaftler | Lösungen für Machine Learning & KI

Ich bin ein Physiker mit fundiertem Hintergrund in Mathematik und angewandter Statistik und leidenschaftlich im Bereich Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von fortschrittlichen Machine-Learning-Lösungen, um Unternehmen bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen und ihre Prozesse zu optimieren.

Was ich für dich tun kann:

• Entwicklung von überwachten und unüberwachten Machine-Learning-Modellen
• Erstellung von Klassifikationsmodellen (binär und multiclass)
• Durchführung von Kundensegmentierung mit Clustering-Techniken
• Erstellung von Empfehlungssystemen
• Prognose von Zeitreihendaten für Geschäftseinblicke
• Entwurf und Implementierung von End-to-End-Datenpipelines (ETLs) in SQL

Technische Expertise:

• PySpark, AutoML, SpaCy (NLP-Projekte)
• Fortgeschrittene Machine-Learning-Algorithmen
• NLP: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
• Web Scraping und Datenextraktion
• Objektorientierte Programmierung (OOP)
• Docker für skalierbare und reproduzierbare Lösungen

Nachgewiesene Erfahrung:

• Churn-Prädiktionsmodelle
• Versicherungsneigungsmodule
• Empfehlungs-Engines
• Komplexe Datenverarbeitungs- und Transformations-Workflows

Ich bringe eine physikgetriebene Denkweise in die Datenwissenschaft ein, die analytische Strenge mit Kreativität verbindet, um komplexe Probleme zu lösen. Mein Ziel ist es, innovative Lösungen zu liefern.