Ich erstelle Verkaufs- und Nachfrageprognosemodelle in Python oder R
Data Scientist, ML-Experte und AI-Ingenieur
Über diesen Service
Hör auf, die Nachfrage des nächsten Quartals zu raten. Ich erstelle Prognosemodelle zur Planung von Bestand, Personal und Budgets und zeige dir, wie genau sie sind, bevor du dich darauf verlässt.
WAS ICH LEISTE
- Zeitreihenmodelle: ARIMA/SARIMA, ETS, Prophet, VAR
- Forecasts mit maschinellem Lernen (XGBoost/LightGBM) mit Kalender-, Preis- und Promotions-Features
- Backtests der Genauigkeit (MAPE, RMSE) gegenüber einer naiven Basislinie
- Prognosen nach Produkt, Filiale oder Region, mit Konfidenzintervallen
-sauberer Code, den du mit neuen Daten erneut ausführen kannst
WARUM ICH
- Ehemaliger Senior Data Scientist in Vertrieb und Nachfrageprognose (US-KI-Unternehmen)
- Aufbau von Einzelhandels-Scanner-Datenpipelines für europäische Brauereien
- Ökonometriker mit 7+ Jahren Erfahrung; Upwork Top 3%, 120+ Projekte
Sende mir vor der Bestellung ein Beispiel deiner historischen Daten, dann empfehle ich das passende Package.
Expertise:
Ausreißererkennung
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viel Historie brauche ich?
Optimalerweise 2+ Jahre wöchentliche oder monatliche Daten. Weniger reicht bei einfacheren Modellen aus, und das sage ich dir vor der Order.
Kann das Modell in meinen eigenen Systemen laufen?
Ja. Du erhältst den Code in Python oder R, bereit zur Planung in Databricks, AWS oder als einfaches Skript auf deiner Maschine.
