Ich erstelle saubere, publikationsfertige Visualisierungen biologischer Daten, die den Standards für Zeitschrifteneinreichungen entsprechen und vollständig auf deine Daten zugeschnitten sind.
Ich biete an:
- Vulkan-Diagramme: DEG-Visualisierung mit beschrifteten signifikanten Genen, individuellen Farbschemata und Signifikanzschwellen
- Heatmaps: Genexpression, Korrelationsmatrizen, Stichprobengruppierung mit Dendrogrammen
- PCA-Diagramme: Stichproben-Gruppierung, erklärte Varianz, Visualisierung von Batch-Effekten
- Pfadwegreichungsdiagramme: GO/KEGG-Punktdiagramme, Balkendiagramme, Blasendiagramme
- Netzwerkgraphen: PPI-Netzwerke, Ko-Expressionsnetzwerke, Karten von Wirkstoff-Ziel-Interaktionen in Cytoscape
- WGCNA-Diagramme: Modul-Merkmal-Korrelations-Heatmaps, Eigen-Gen-Diagramme, Dendrogramme mit Farbbalken
- Docking- & Strukturabbildungen: PyMOL-Bindungspositionen, 2D-Interaktionsdiagramme in Discovery Studio
- Box-/Violin-/Balkendiagramme: Genexpressionsvergleiche, Gruppenstatistiken, Zusammenfassungen klinischer Daten
- Überlebenskurven: Kaplan-Meier-Diagramme mit p-Werten und Konfidenzintervallen
Tools, die ich verwende:
- R ggplot2, pheatmap, ggpubr, survminer, clusterProfiler
- Python matplotlib, seaborn, plotly
Warum du mich wählen solltest:
Jede Figur, die ich erstelle, entspricht den echten Standards für Zeitschrifteneinreichungen
Ich bereite aktiv Abbildungsfiguren für peer-reviewed Veröffentlichungen vor