Ich werde deine unordentlichen Daten für die Analyse reinigen und vorverarbeiten

Unordentliche Daten kosten dich Zeit, Geld und Genauigkeit. Fehlende Werte, Duplikate, inkonsistente Formate und Fehler können deine Analyse, Berichte oder Machine-Learning-Modelle schon im Voraus aus der Bahn werfen.

Ich helfe dir, rohe, unordentliche Datensätze in saubere, strukturierte und analysebereite Daten umzuwandeln, damit du dich auf Erkenntnisse konzentrieren kannst, anstatt mit Tabellen zu kämpfen.

Was ich anbiete

Datenbereinigung

Ich identifiziere und behebe häufige Datenprobleme wie Duplikate, fehlende Werte, inkonsistente Formate, falsche Datentypen und strukturelle Fehler.

Datenumwandlung

Ich restrukturiere deinen Datensatz für die Nutzung: Spalten umbenennen, Formate konvertieren, kategoriale Variablen codieren und Daten in eine saubere, logische Struktur bringen.

Datenvorbereitung für Analyse oder ML

Für fortgeschrittene Anforderungen bereite ich Datensätze speziell für Machine-Learning-Workflows vor, inklusive Feature-Engineering, Normalisierung und Umgang mit Ausreißern oder unausgewogenen Daten.

Warum mit mir arbeiten

• Starker Hintergrund in Datenanalyse und Python (Pandas, NumPy)
• Komfortabel im Umgang mit Excel, CSV, JSON und anderen gängigen Formaten
• Klare Kommunikation und Dokumentation jeder Änderung an deinen Daten