Ich werde YOLO-Objekterkennung und Bildsegmentierungsmodelle in Python entwickeln

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Daten in intelligente Lösungen mit Python und KI verwandeln

Muhammad Samran Latif — Ich bin Python-Entwickler und KI-Spezialist mit 4 Jahren Erfahrung in Datenanalyse, maschinellem Lernen, Deep Learning und Computer Vision. Ich arbeite mit Jupyter Notebook, Pa...
Über diesen Service

Suchst du einen professionellen Experten für YOLO-Objekterkennung und Bildsegmentierung? Du bist hier genau richtig!


Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von maßgeschneiderten Objekt-Erkennungs-, Segmentierungs- und Bildannotationslösungen mit YOLOv5, YOLOv8, PyTorch, TensorFlow und Keras.


Meine Leistungen umfassen:

  • Training von benutzerdefinierten YOLOv5- & YOLOv8-Modellen
  • Bildsegmentierung (Instanz- & semantisch)
  • Datensatzvorbereitung, Labeling und Augmentation
  • Bounding-Box- & Polygon-Annotation (LabelImg, Roboflow)
  • Modellevaluation & -optimierung für Geschwindigkeit und Genauigkeit
  • Jupyter Notebook für einfache Reproduzierbarkeit
  • Modelle für den Einsatz exportieren (ONNX, TensorFlow Lite, TorchScript)


Tools & Frameworks:


  • Python, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
  • YOLOv5, YOLOv8, PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, SciPy


Warum mich beauftragen?

Hochpräzise KI-Modelle

Optimierter & sauberer Code

Professionelle Datenannotation

Support nach der Lieferung



Lass uns deine Idee in ein funktionierendes Computer-Vision-System verwandeln!

Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen können.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

SQL

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MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

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MLflow

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Colab

Frameworks:

scikit-learn

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