Ich werde Machine- und Deep-Learning-Projekte durchführen

Ich bin ein professioneller Programmierer mit mehr als 13 Jahren Erfahrung in Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning . Ich habe international 10 Zeitschriften und Konferenzbeiträge zum Thema maschinelles Lernen und Deep Learning mit Python und Matlab veröffentlicht.

Mithilfe von Python und MATLAB biete ich verschiedene Machine Learning (ML)- und Deep Learning (DL) -Dienste an:

• Clustering
• Neuronale Netze
• Datenvisualisierung/Datenvorverarbeitung
• Überwachte/unüberwachte Probleme beim maschinellen Lernen
• Klassifizierung/Regression

Meine Arbeit basiert auf folgenden Modellen, ist aber nicht darauf beschränkt:

• ResNet 50 (Alle Versionen)
• Effizientes NetB0 bis B7
• Inception V3
• Auto-Encoder
• Generative Adversarial Networks (GAN)
• UNet-basierte Segmentierungen
• Superpixel-basierte Segmentierung
• TensorFlow
• PYTORTCH
• Sparse Autoencoder

Meine Forschung umfasst:

Erkennung menschlicher Aktivitäten mit drei verschiedenen Techniken: GRU , CNN und LSTM

Erkennung von Pflanzenkrankheiten bei Kartoffeln , Erbsen und Mais in Echtzeit mithilfe von tiefen neuronalen Netzwerken zur Erkennung, Klassifizierung und Segmentierung von Hirntumoren, Magenkrebs, Hautkrebs und Brustkrebs sowie zur Schätzung von EKG-Arrhythmie , Herzfrequenz , Blutdruck , SpO2 und Atemfrequenz mithilfe von RNN und CNN aus PPG- und EKG- Signalen.