Ich werde Mlops und Devops machen und AWS, GCP, Azure, Solution Architect und ML-Pipelines bereitstellen

Suchen Sie einen MLOps-Ingenieur? Dann sind Sie hier richtig! Ich biete eine umfassende Palette an Dienstleistungen in den Bereichen MLOps, Modellerstellung und Python, die Ihnen dabei helfen, im Bereich der KI erfolgreich zu sein.

Meine Expertise liegt in verschiedenen Bereichen, unter anderem:

1. On-Premise- und SAAS-Lösungen: Erstellen robuster Lösungsarchitekturen.
2. End-to-End-ML-Pipelines: Entwerfen und Implementieren effizienter Machine-Learning-Pipelines für optimale Ergebnisse.
3. Datenbankkenntnisse: Kenntnisse in MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, DynamoDB und ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
4. Python-Kenntnisse: Ausführen von Projekten mit Schwerpunkt auf Codequalität und Sicherheit.
5. Github & GitLab: Maximieren Sie das Github-Potenzial durch nahtlose Versionskontrolle und robuste CICD-Pipelines, einschließlich Github Actions.
6. API-Entwicklung: Erstellen von APIs mit FastAPI, Flask und WebSockets für die dynamische Datenkommunikation.
7. Cloud-Navigation: Nutzung von Kubernetes für Bereitstellung, Serviceverwaltung und Replikation, gepaart mit Docker-Expertise. Kenntnisse in GCP (Vertex AI), AWS (Lambda, S3, ECR, Sagemaker, EC2) und Azure für skalierbare und flexible Cloud-Lösungen.
8. ML Flow und Kubeflow, Tensorflow, Pytorch.
9. Docker und Kubernetes.
10. Bereitstellung von Modellen.