Ich werde Maschinenlernmodelle in Python trainieren und bewerten
AI-Entwickler, LLM, RAG, Python, Chatbot, Machine Learning, Model-Training
Über diesen Service
Training, Feinabstimmung und Datenanalyse für Machine Learning Modelle
Brauchst du Hilfe beim Trainieren, Bewerten und Verbessern von Machine Learning / Deep Learning Modellen mit deinem Datensatz?
Ich kann dir beim Aufbau und der Analyse von ML-, Deep Learning-, Vorhersage- und Klassifikations-/Regression-Modellen in Python für Wissenschaft, Forschung, Kaggle, Startups oder Unternehmen helfen.
Wobei ich unterstützen kann:
- Machine Learning Modelltraining
- Deep Learning mit PyTorch/TensorFlow
- EDA mit Visualisierungen
- Datenvorverarbeitung und Feature-Handling
- Hyperparameter-Optimierung
- Modelbewertung & Leistungsvergleich
- Verwirrungsmatrix, ROC, Genauigkeit, Präzision, Recall, F1, RMSE und mehr
- Ensemble-Methoden wie XGBoost/LightGBM/CatBoost
- Sauberer Python Notebook
Geeignet für:
- Studien-/Forschungsarbeiten und Projekte
- Kaggle-Wettbewerbe
- Geschäftsprognosen
- Medizinische, Finanz- oder tabellarische Daten
- Prototyp-ML-Lösungen
Du bekommst:
- Sauberen und organisierten Code / Notebook
- Modeltraining und -bewertung
- Erklärung der Ergebnisse
- Überarbeitungsunterstützung basierend auf Paketumfang
Bevor du eine Bestellung aufgibst:
- Schreibe mir zuerst mit deinem Datensatz und deinen Anforderungen, damit ich das beste Paket für deine Aufgabe vorschlagen kann.
Proof of Work: 8. Platz BUBT AI Conquest (Kaggle-Wettbewerb)
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
Andere
Technologie:
tensorflow
•
PyTorch
•
opencv
•
keras
•
scikit-learn
•
Pandas
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie für den Anfang?
Dein Datensatz, Problemtyp und erwartetes Ergebnis.
Kannst du mit meinem Datensatz arbeiten?
Ja, ich kann mit CSV, Excel, JSON und anderen gängigen Formaten arbeiten.
Welche Modelle verwendest du?
Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow und Ensemble-Modelle, je nach deiner Aufgabe.
Bekomme ich den Code?
Ja, du erhältst ein sauberes Jupyter Notebook und Modelldateien.
Hilfst du bei der Verbesserung des Modells?
Ja, ich biete Feinabstimmung und Leistungsoptimierung in höheren Paketen an.
Kannst du die Ergebnisse erklären?
Ja, ich liefere klare Erklärungen und Metriken.
Unterstützt du individuelle Anfragen?
Ja, sende mir eine Nachricht für individuelle Angebote.
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja, das hilft Missverständnisse zu vermeiden.
