Ich mache Python-Datenbereinigung und EDA mit Pandas
Datenanalyst, Power BI, SQL, Python, Excel
Über diesen Service
Ich bereinige unordentliche Datensätze in Python (Pandas und NumPy) und untersuche sie, um Verteilungen, Trends, Beziehungen und alles Ungewöhnliche zu zeigen.
Was ich mache:
- Nach fehlenden Werten, Duplikaten, falschen Datentypen, inkonsistentem Text und Ausreißern suchen
- Sie mit Regeln, die wir vorher vereinbaren, beheben oder kennzeichnen
- Dateien neu formen und zusammenführen, damit die Daten analysierbereit sind
- Explorative Datenanalyse (EDA) durchführen: Zusammenfassende Statistiken, Gruppierungen, Korrelationen und Trends prüfen
- Klare Diagramme mit Matplotlib und Seaborn erstellen
- Die wichtigsten Erkenntnisse in einfachen Worten erklären
Du erhältst eine bereinigte CSV- oder Excel-Datei, ein Jupyter Notebook (.ipynb), das jeden Schritt zeigt, und deine Diagramme als PNG-Dateien. Höhere Pakete enthalten eine schriftliche Zusammenfassung, einen PDF-Bericht, ein Änderungsprotokoll und ein wiederverwendbares Bereinigungs-Skript.
Optionale Ergänzung: einfache Machine Learning-Option (Regression oder Klassifikation mit Scikit-learn). Das ist nicht in den Paketen enthalten und kostet extra – schreib mir also zuerst. Ich prüfe deine Daten, bevor ich dir ein individuelles Angebot sende.
Nicht enthalten: Deep Learning, Deployment, Dashboards und Web Scraping.
Ich bin neu auf Fiverr, deshalb erkläre ich, was ich geändert habe und warum. Schreib mir vor der Bestellung eine kurze Beispiel-Datei.
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
Expertise:
Business-Insights
•
Trends
•
Statistiken
Programmiersprache:
Python
Tools:
Google Colab
•
Andere
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Dateitypen können Sie arbeiten?
CSV, Excel (.xlsx) und JSON. Für jedes andere Format schreib mir vor der Bestellung – dann sag ich dir, ob ich es öffnen kann.
Wie gehst du mit fehlenden Werten und Dubletten um?
Ich prüfe sie zuerst, sage dir, was ich finde. Dann wende ich die von dir gewählte Regel an: ausfüllen, entfernen oder kennzeichnen. Falls du keine Präferenz hast, verwende ich einen Standardansatz und erkläre ihn im Notebook.
Was ist explorative Datenanalyse (EDA)?
Ein erster Blick auf deine Daten: Zusammenfassungsstatistiken, Verteilungen, Gruppierungen, Korrelationen und auffällige Werte. Er zeigt, was in den Daten drin ist und was eine genauere Prüfung braucht.
Welche Diagramme bekomme ich?
Statische Diagramme mit Matplotlib und Seaborn, z. B. Histogramme, Balkendiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Heatmaps. Sie werden als PNG-Dateien geliefert und sind keine interaktiven Dashboards.
Was bekomme ich, und bekomme ich den Python-Code?
Eine bereinigte Datendatei, ein Jupyter Notebook mit jedem Schritt und deine Diagramme. Standard enthält eine schriftliche Zusammenfassung. Premium enthält einen PDF-Bericht, ein Änderungsprotokoll und ein wiederverwendbares .py-Bereinigungs-Skript.
Bietest du maschinelles Lernen an?
Ja, einfache Regression oder Klassifikation mit Scikit-learn, als separater kostenpflichtiger Service. Das ist nicht in den Paketen enthalten. Schreib mir zuerst, damit ich deine Daten prüfen kann, danach bekommst du ein individuelles Angebot. Eine bestimmte Genauigkeit kann ich nicht versprechen.
Wie groß kann mein Datensatz sein?
Basis: 1 Datei, 10.000 Zeilen, 15 Spalten. Standard: 2 Dateien, 50.000 Zeilen, 30 Spalten. Premium: 3 Dateien, 100.000 Zeilen, 50 Spalten. Für größere Daten schreibe mir ein individuelles Angebot.
Bietest du Deep Learning, Dashboards oder Deployment an?
Nein. Dieser Gig deckt Python-Bereinigung, Analyse und statische Diagramme ab, plus Basic ML als individueller Service. Power BI- und Excel-Dashboards biete ich in separaten Gigs an.

