Ich werde ein maßgeschneidertes, zuverlässiges AI-Chatbot- und RAG-System für dich bauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Braucht dein AI-Chatbot Antworten aus DEINEN Dokumenten, anstatt sich etwas auszudenken?
Generische Bots halluzinieren. Ein richtiges RAG-System ruft den echten Textabschnitt aus deinen Daten ab, bevor es antwortet, sodass jede Antwort fundiert ist und die Quelle angibt.
Ich baue und pflege eine Produktions-RAG-Plattform für ein Logistikunternehmen, das auf AWS läuft.
Was du bekommst:
- Chatbot, trainiert auf deinen PDFs, Dokumenten, deiner Website oder Datenbank
- Vektorsuche eingerichtet (OpenSearch, Pinecone oder Chroma)
- FastAPI-Backend mit dokumentierten Endpunkten
- Chat-UI oder Integration in deine bestehende App
- Gesprächsspeicher und Quellenangaben
- Vollständiger Quellcode in jedem Paket
Technologie-Stack: Python, FastAPI, OpenAI- und Claude-APIs, LangChain, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS, GCP
Warum ich: Ich bin ein Produktions-Softwareingenieur, kein No-Code-Assembler. Du bekommst wartbaren Code und ein System, das auch bei echtem Traffic standhält, nicht nur eine Demo, die beim zehnten Frage zusammenbricht.
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, dann sage ich dir, welches Paket passt oder ob ich nicht der richtige Ansprechpartner dafür bin.
Lerne Muhammad Zohaib kennen
Full Stack AI Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2023
Sprachen
Englisch, Urdu
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Deine Dokumente oder Datenquelle (PDFs, Dokumente, eine Website-URL oder Datenbankzugang), eine kurze Beschreibung, was der Bot tun soll, und dein OpenAI- oder Anthropic-API-Schlüssel. Falls du noch keinen Schlüssel hast, zeige ich dir in etwa fünf Minuten, wie du einen erstellst.
Wer bezahlt für die Nutzung der OpenAI- oder Claude-API?
Du hast einen eigenen Account, der direkt von ihnen abgerechnet wird. Das ist Standard und in deinem Interesse: Du besitzt den Schlüssel, siehst die Nutzung und bist nicht an mich gebunden. Für einen kleinen internen Bot kosten die meisten Dinge nur ein paar Dollar im Monat.
Wird der Chatbot Dinge erfinden?
Genau das verhindert RAG. Das System ruft den tatsächlichen Textabschnitt aus deinen Dokumenten ab, bevor es eine Antwort generiert, und jede Antwort kann die Quelle angeben, aus der sie stammt. Wenn die Antwort nicht in deinen Daten ist, konfiguriere ich es so, dass es das sagt, anstatt zu raten.
Kannst du es mit meiner bestehenden Website oder App verbinden?
Ja. Jedes Paket enthält einen dokumentierten FastAPI-Endpunkt, den deine App aufrufen kann. Ich kann es auch direkt in ein React-, Next.js-, WordPress- oder Slack-Frontend integrieren. Sag mir vor der Bestellung dein Stack, damit ich es bestätigen kann.
Wie viele Dokumente kann es verarbeiten?
Basic deckt eine Quelle bis zu etwa 100 Seiten ab, Standard bis zu 3 Quellen und 500 Seiten, Premium über 2000 Seiten aus mehreren Quellen. Wenn du deutlich mehr hast, schick mir eine Nachricht und ich mache dir ein individuelles Angebot.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, in allen drei Paketen. Du erhältst das vollständige Repository mit Installationsanleitung und kannst es hosten, modifizieren oder erweitern, wie du möchtest. Keine Bindung.

