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Ich werde Data Science und maschinelles Lernen in Python betreiben
Data Scientist mit wirklicher Geschäftsauswirkung
Hallo, ich bin Sameer Phalak, ein Datenanalyst und ehemaliger Data-Science-Berater mit praktischer Erfahrung in Machine Learning, prädiktiver Modellierung und Datenvisualisierung. Ich habe echte Proje...
Über diesen Service
Data Science | Python, Machine Learning & Predictive Modeling
Ich arbeite mit Python, Statistik und Machine Learning, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und passende Vorhersagemodelle zu erstellen.
Zu meinen Projektarbeiten zählen Kreditrisiko-Vorhersage, Kundenabwanderungsanalyse, Sentiment-Analyse und Bildklassifikation. Mir ist wichtig, sauberen Code, passende Evaluationsmetriken, klare Visualisierungen und eine ehrliche Interpretation der Ergebnisse zu liefern.
Zu meinen Services gehören Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, statistische Analysen, Klassifikation, Regression und Modelbewertung.
Mein Ziel ist es, praxisnahe, gut dokumentierte Lösungen mit klaren Erklärungen zu liefern, die auf die Anforderungen jedes Projekts zugeschnitten sind.
FAQ
Automatische Übersetzung
F1: Was brauchen Sie von mir, um loslegen zu können?
A: Teile bitte dein Projektziel, Datensatz oder Muster, erwartetes Ergebnis und spezielle Anforderungen mit. Ich prüfe den Umfang, bevor wir beginnen.
Q2: Welche Tools verwendest du für Data Analysis und Modeling?
A: Hauptsächlich nutze ich Python, Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, SQL und Excel. Weitere Tools hängen von deinen Projektanforderungen ab.
Q3: Kannst du die Ergebnisse einem Nicht-Techniker erklären?
A: Ja. Ich erläutere die wichtigsten Erkenntnisse, Visualisierungen, die Modellleistung und Einschränkungen in klarer, einfacher Sprache.
Q4: Bekomme ich den Quellcode oder das Notebook?
A: Ja. Liefergegenstände folgen deinem gewählten Paket und können Python-Skripte oder Jupyter-Notebooks, Visualisierungen und abgestimmte Berichte umfassen.
Q5: Kannst du mit sensiblen oder privaten Daten arbeiten?
A: Ja, wo es machbar ist. Teile bitte nur die für das Projekt benötigten Daten, entferne sensible Informationen, wo möglich, und nutze die von Fiverr freigegebenen Dateifreigabemethoden.
Q6: Was, wenn meine Daten unordentlich oder unvollständig sind?
A: Ich kann fehlende Werte, Duplikate, Inkonsistenzen und Vorverarbeitungsbedarf beurteilen. Die Machbarkeit hängt von der Datenqualität und deinem gewählten Paket ab.
Q7. Welches Paket sollte ich wählen?
Basis ist für einfache Analysen, Standard ergänzt Feature-Engineering und mehrfache Modellbewertung, und Premium bietet einen vollständigen Workflow mit geeignetem Tuning und einem detaillierten Bericht. Schreib mir, wenn du dir unsicher bist.
