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Ich integriere und stelle AI-Funktionen in deine bestehende Anwendung bereit
Muhammad S
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du eine App und willst echtes AI integrieren, nicht nur ein Modewort? Ich nehme bestehende Produkte und füge funktionierende AI/ML-Funktionen hinzu, die tatsächlich in Produktion gehen.
Was ich mache:
- Das ML-Modell bauen oder integrieren (scikit-learn oder dein bestehendes Modell/Checkpoint)
- Es in einen sauberen FastAPI-Dienst mit passenden Endpunkten verpacken
- Mit Docker containerisieren, damit es zuverlässig auf deiner Infrastruktur (AWS, GCP, VPS usw.) deployed werden kann
- Dokumentation übergeben, damit dein Team nachher nicht von mir abhängig ist
Häufige Anfragen, die ich bearbeite:
- Empfehlungs-Engines für E-Commerce- oder Content-Apps
- Bildklassifizierungs- oder Erkennungsfunktionen
- Dokumenten- oder Textverständnispipelines
- Vorhersagebewertungen (Churn, Lead-Qualität, Risiko)
Sende mir dein Tech-Stack und was die Funktion tun soll. Ich bestätige Machbarkeit und Zeitplan, bevor du bestellst.
Lerne Muhammad S kennen
Muhammad S
Build production ready solutions powered by AI
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
I'm Sameer, an AI engineer and data scientist based in Pakistan. I build production-ready AI systems, RAG chatbots, computer vision pipelines, and data dashboards—not demos that break when someone else runs them. My stack: Python, FastAPI, Docker, LangChain, Pinecone, PyTorch, and Pandas. I've shipped a brain tumor detection system using VGG16/ResNet50, an AI resume builder live on Netlify, and multiple RAG chatbots integrating OpenAI, Claude, and Gemini APIs. Every delivery comes with clean code and a working README. Message me before ordering—a quick chat upfront beats revision rounds later.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Meine App ist in [Sprache/Framework X], nicht Python, kannst du trotzdem helfen?
Ja. Der AI/ML-Service wird meist in Python gebaut und über eine API bereitgestellt, sodass er sich mit jeder Sprache oder jedem Framework verbinden lässt. Wir definieren nur die Schnittstellen.
Trainierst du das ML-Modell von Grund auf neu oder nutzt du ein bestehendes?
Kommt auf deine Daten und dein Ziel an — wenn du genug gelabelte Daten hast, trainiere ich ein individuelles Modell; wenn nicht, nutze ich oft ein stark vortrainiertes Modell und passe es an, was schneller ist und meist für die meisten Business-Anwendungen genauso gut funktioniert.
