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Ich trainiere Unternehmens-AI-Modelle für Echtzeit-YOLO-Objekterkennung
Abdul Samad
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Bist du auf der Suche nach einer leistungsstarken, Echtzeit-Computer-Vision-Lösung? Brauchst du ein maßgeschneidertes Object Detection-, Instance Segmentation- oder Classification-Modell, das genau auf dein einzigartiges Dataset trainiert ist? Dann bist du hier genau richtig!
Ich bin ein AI-Ingenieur, spezialisiert auf Deep Learning und Computer Vision. Ich werde ein hochmodernes YOLOv8- oder YOLOv11-Modell trainieren, das genau auf deine Anforderungen zugeschnitten ist, egal ob es um Überwachung, automatisches Zählen, Sportanalysen oder wissenschaftliche Forschungsprojekte geht.
️ Was ich in diesem Gig anbiete:
- Dataset-Vorverarbeitung & Annotation
- Maßgeschneidertes Modelltraining
- Umfassende Evaluation
- Inference-Skript-Deployment
- Tracking & Deployment (Premium)
Technischer Stack:
- Frameworks: Ultralytics YOLO, PyTorch, OpenCV
- Tools: Roboflow, LabelImg/Labelme
- Umgebung: Kaggle, Google Colab, Jupyter Notebooks
Hinweis an Käufer:
- Bitte schreib mir vor der Bestellung, um deine individuellen Projektziele, Dataset-Verfügbarkeit und spezielle Edge-Device-Limits zu besprechen!
Lerne Abdul Samad kennen
Abdul Samad
AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Specialist, AI Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Hi, I’m Samad — an AI Engineer and Data Scientist passionate about creating smart, high-quality AI solutions. I specialize in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, and RAG-based chatbots. I also deliver clean data analysis, interactive dashboards, and modern AI web apps using Python, Streamlit, and Flask. I focus on fast delivery, clear communication, and reliable results. Let’s bring your ideas to life with powerful and professional AI solutions!
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FAQ
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Q1: Was muss ich bereitstellen, um das Projekt zu starten?
A: Du solltest dein rohes Dataset (Bilder oder Videoclips) sowie eine klare Liste der Objekte/Klassen bereitstellen, die das Modell erkennen soll. Falls dein Dataset bereits gelabelt ist, liefere die Annotations im YOLO-Format oder einen Roboflow-Export-Link.
Q2: Was, wenn ich noch kein gelabeltes Dataset habe?
A: Kein Problem! Wenn du rohe Bilder oder Videos hast, wähle meine Standard- oder Premium-Pakete. Ich kann dir bei der Datenannotation und -strukturierung mit Tools wie Roboflow oder LabelImg helfen, damit es trainingbereit ist.
Q3: Welche Dateien erhalte ich bei Projektabschluss?
A: Je nach Paket erhältst du die vollständig trainierten Modellgewichte (best.pt), die Evaluationsdiagramme (Verwirrungsmatrix, F1-Kurve usw.) und ein optimiertes Python-Deployment-Skript (inference.py) für die Verarbeitung von Videos oder Live-Kameras.
Q4: Können diese Modelle auf Low-Power-Geräten wie Raspberry Pi oder CPU laufen?
A: Ja! Wenn du das Modell auf einer CPU oder Edge-Device deployen möchtest, trainiere ich eine YOLO Nano (yolov8n / yolov11n) Variante und helfe beim Export in optimierte Formate wie ONNX oder OpenVINO, um eine hohe FPS-Ausführung zu gewährleisten.
