Ich werde an Datenengineering in Big Data, Cloud, Spark-Projekten arbeiten

Ich bin ein Data Engineer & Azure Cloud Spezialist mit Fachkenntnissen im Aufbau skalierbarer und effizienter Datenlösungen. Ich helfe Unternehmen dabei, Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, indem ich robuste Datenpipelines und Cloud-Architekturen entwerfe.

Zu meinen Fähigkeiten gehören Big Data Technologien (Apache Spark, Hadoop, PySpark), Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake), Python, SQL/NoSQL-Datenbanken, ETL-Pipeline-Entwicklung, Datenmodellierung und Echtzeitverarbeitung mit Kafka.

Ich biete Dienstleistungen wie den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Cloud-Datenmigration zu Azure, Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung, Datenbereinigung und -transformation sowie Leistungsoptimierung großer Datensätze an. Außerdem bereite ich analytikfähige Datensätze für Reporting- und BI-Tools vor.

Mein Fokus liegt auf zuverlässigen, kosteneffizienten und leistungsstarken Lösungen mit klarer Kommunikation und pünktlicher Lieferung.

Kernkompetenzen & Fachwissen

• Big Data Technologien: Apache Spark, Hadoop, PySpark
• Cloud-Plattformen: Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake)
• Programmierung: Python (Datenverarbeitung & Automatisierung)
• Datenbanken: SQL, NoSQL (MongoDB, Cosmos DB)
• Datenengineering: ETL/ELT Pipeline-Entwicklung
• Datenlagerung & M