Ich werde eine ETL-Pipeline mit Azure Data Factory, Databricks und MS Fabric entwickeln

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27 Aufträge abgeschlossen

Wo Daten auf Intelligenz treffen!

🚀 Experte für Datentechnik | Spezialist für generative KI | Python-Entwickler | Computer Vision-Experte. Willkommen! Ich bin Salman Sajid, ein hochqualifizierter Datentechniker, Experte für generativ...
Über diesen Service

Suchst du eine skalierbare und automatisierte Datenpipeline? Ich baue komplette End-to-End ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Data Build Tool (dlt) und Microsoft Fabric, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Was ich anbiete:

  • Azure Data Factory Pipelines für Datenorchestrierung
  • Databricks (PySpark, Delta Lake, ML-Workflows) für Datenumwandlung & Analyse
  • Microsoft Fabric (OneLake + Power BI Integration)
  • Echtzeit- & Batch-Pipelines mit Datenqualitätsprüfungen, Governance und Überwachung
  • Integration mit Azure Synapse, SQL, Data Lake, Event Hubs und mehr

Meine Fähigkeiten:

  • Datenengineering: ADF, Databricks, MS Fabric, Apache Kafka, Hudi, Druid, PostgreSQL
  • Programmierung: Python (Flask, FastAPI, Django, Pandas, NumPy), Node.js, Next.js
  • KI & ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, NLP (spaCy, Hugging Face), Computer Vision (OpenCV, YOLO)
  • Automatisierung & DevOps: Docker, Terraform, Jenkins CI/CD
  • Visualisierung: Power BI, MS Fabric, Matplotlib, Plotly

Warum ich? Starke Azure-Expertise, praktische Pipeline-Erfahrung, KI-Integration und produktionsreife Lösungen mit Dokumentation.


Lass uns deine Daten in ein Geschäftsasset verwandeln. Bestell jetzt oder kontaktiere mich, um dein Projekt zu besprechen!

Warehouse-Plattform:

Snowflake

Azure Synapse

Fabric Warehouse

Projektart:

New Build

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