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Ich werde dein AI ML Ingenieur für Python, Data, NLP, LLM und Streamlit Apps sein
Salman Haider
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
AI/ML Entwickler mit über 15 Jahren Erfahrung im Erstellen und Ausliefern von Produktionssoftware
und Webanwendungen.
Das bedeutet, dein Modell stirbt nicht in einem Notebook. Ich baue es, containerisiere
es, teste es und setze es ein.
MS Artificial Intelligence an der UT Austin Texas, USA
ML & DEEP LEARNING
Klassifikation, Regression, Prognosen, Clustering, Recommender, Anomalieerkennung. scikit-learn, XGBoost, PyTorch, CNNs, U-Nets, Transformers.
NLP & LLMs
Textklassifikation, NER, Sentiment, Zusammenfassung, Embeddings. LoRA Feinabstimmung, RAG über deine Dokumente, Prompt-Engineering, Tool-Using Agents.
Hugging Face, LangChain, OpenAI/Anthropic APIs.
Daten
CSV, Excel, SQL-Datenbanken, Web-Scraping, ETL-Pipelines, EDA, Dashboards.
Pandas, NumPy, Plotly.
Gesundheitswesen AI
MIMIC-III EHR Modellierung, klinische Notizen NLP, ICD-Codierung, klinisches RAG.
Engineering & Deployment
Docker, CI/CD Pipelines, Git/GitHub, FastAPI, Streamlit, Gradio, Hugging
Face Spaces, Cloud-Deployments. Saubere Repos, echte Tests, dokumentierte Übergabe.
Jede Bestellung enthält kommentierten Code, echte Metriken und eine verständliche Erklärung auf Englisch.
Beginne mit dem Beratungspaket oder sende mir eine Nachricht mit deinen Daten, Ziel und
Frist für ein kostenloses, individuelles Angebot.
Lerne Salman Haider kennen
Salman Haider
- AusVereinigte Arabische Emirate
- Mitglied seitAug. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I’m Salman Haider, a GitHub & Acquia Certified Drupal Grandmaster and AI Engineer with 15+ years of experience. I specialize in building high-performance Drupal platforms and integrating AI-powered features like semantic search, auto-tagging, and chatbots. I develop Agentic AI workflows, n8n-based automations, and Azure AI solutions to streamline operations. With 250+ projects delivered, I combine technical depth with a customer-focused approach to create fast, scalable, and future-ready platforms.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Mein Projekt passt nicht zu deinen Paketen. Was nun?
Die meisten Machine-Learning-Arbeiten sind individuell. Schick mir deine Daten (oder ein Beispiel), dein Ziel und deine Frist. Ich antworte mit einem maßgeschneiderten Angebot zu einem festen Preis, kostenlos und unverbindlich.
Mit welchen Datenformaten können Sie arbeiten?
CSV, Excel, JSON, SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQLite), Bilder, PDFs, Rohtext und API-Feeds. Unordentliche Daten über mehrere Tabellen sind Teil des Jobs. Ich kümmere mich um Joins, Reinigung und ETL.
Kannst du eine Web-App um das Modell bauen, nicht nur ein Notebook?
Ja. Streamlit, Gradio und FastAPI sind mein übliches Stack, deployed auf Hugging Face Spaces, Streamlit Cloud oder deinem eigenen Server. Du bekommst einen Live-Link, den du mit jedem teilen kannst.
Kannst du ein LLM auf meine eigenen Daten feinabstimmen?
Ja. Feinabstimmung mit LoRA und QLoRA auf offenen Modellen (Llama, Mistral, SmolLM2, Qwen) via Hugging Face, plus Evaluation, damit du beweisen kannst, dass das feinabgestimmte Modell das Basismodell übertrifft.
Kannst du einen RAG-Chatbot über meine Dokumente bauen?
Ja. Retrieval-augmented Generation über deine PDFs, Dokumente oder Datenbank: Chunking, Embeddings, Vektor-Suche (FAISS, Chroma, Pinecone) und eine LLM-Schicht via OpenAI, Anthropic Claude oder offene Modelle.
Kannst du ein Modell, das ich schon habe, deployen oder dockerisieren?
Ja, und hier zahlt sich meine 15+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung aus. Docker-Container, REST-APIs mit FastAPI, CI/CD Pipelines auf GitHub Actions und Cloud-Deployment. Als Gig-Extra erhältlich.
Mein Modell ist kaputt oder konvergiert nicht. Kannst du es reparieren?
Schick mir das Repo oder Notebook plus den Fehler oder die Metriken, bei denen du feststeckst. Debugging von Trainingsschleifen, Überanpassung beheben, tote Verlustkurven und Datenlecks sind einige meiner Lieblingsaufgaben. Funktioniert meist mit Basic oder Standard.
Was bekomme ich am Ende tatsächlich?
Kommentierter Python-Quellcode, die trainierten Modellgewichte, ein lauffähiges Notebook oder Repo, echte Evaluationsmetriken und eine verständliche Erklärung auf Englisch, die den Ansatz, die Ergebnisse und die Grenzen beschreibt.
Machst du akademische oder Forschungsarbeiten?
Ich helfe dir, Methoden umzusetzen, veröffentlichte Ergebnisse zu reproduzieren, deinen Code zu debuggen und zu verstehen, was passiert. Ich schreibe keine benoteten Aufgaben oder reiche sie im Auftrag anderer ein.
Bleiben meine Daten und Projekte vertraulich?
Ja. Auf Wunsch unterschreibe ich eine NDA, ich verwende Kundendaten nicht wieder und lösche alles nach der Lieferung, es sei denn, du bittest mich, es für Folgearbeiten aufzubewahren.
