Ich werde Open-Source-KI-Modelle feinabstimmen, quantisieren und bereitstellen


Über diesen Service
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Möchtest du dein eigenes maßgeschneidertes KI-Modell, nicht nur eine Prompt-Umhüllung um GPT 5, sondern eines, das auf deinen Daten trainiert und für effizienten Einsatz optimiert ist?
Ich fine-tune, quantisiere und setze Open-Source-KI-Modelle ein, damit du das volle Eigentum am Ergebnis hast: keine Token-Gebühren, keine Datenweitergabe an Dritte, Verhalten genau auf deinen Anwendungsfall abgestimmt.
WAS ICH MACHE:
- Fine-tuning: LoRA, QLoRA, vollständiges Fine-tuning auf Mistral, Qwen, Deepseek, GLM
- Quantisierung: GGUF, GPTQ, AWQ für schnellere, günstigere Inferenz
- Deployment: Modell + Setup-Dokumente für deinen Server, Cloud oder dein Gerät; direkte Einrichtung mit Zugriff oder Live-Begleitung
- Bildmodelle: Fine-tuning für Stable Diffusion verfügbar
80+ Fiverr-Bewertungen mit fünf Sternen, [91] abgeschlossene Projekte (Software-/Spieleentwicklung). Praktisches Modelltraining, kein API-Reselling.
- Vollständiger Datenschutz bei Selbst-Hosting
- Keine langfristigen Token-Gebühren
- Domänenspezifisches Verhalten, keine Lock-in-Effekte
Ich bin ehrlich, wenn GPT 5 mit gutem Prompting tatsächlich die bessere Lösung ist.
- Modell, das für deinen Anwendungsfall trainiert/optimiert ist
- Benchmarks im Vergleich zum Basismodell
- Anleitungen zum Ausführen, Retrainieren und Anpassen
- Setup-Unterstützung je nach Paketstufe
Lerne Aaliyan Khan kennen
Full Time Minecraft Mod Dev
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Woche
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Urdu, Punjabi, Englisch
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FAQ
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Wirst du das direkt auf meinem Gerät oder Server einrichten?
Kommt auf das Paket und den Zugriff an, den du bereitstellen kannst. Wenn du mir SSH/Remote-Zugang zu einem Server oder Cloud-Instance gibst, kann ich es dort direkt konfigurieren. Für ein persönliches Gerät (Laptop, Handy) liefere ich das Modell plus Setup-Anleitung, und Standard/Premium beinhalten Support, falls du Probleme hast — Premium
Was ist der Unterschied zwischen Fine-Tuning und Quantisierung?
Fine-tuning ändert, was das Modell weiß oder wie es sich verhält (trainiert auf deinen Daten). Quantisierung verändert, wie effizient das Modell läuft (kleiner, schneller, weniger Speicher), ohne sein Wissen neu zu trainieren. Viele Projekte profitieren von beidem — ich sage dir, welche du wirklich brauchst.
Brauche ich meinen eigenen GPU/Server?
Nicht unbedingt. Ich kann mit Cloud-GPU-Miete trainieren und das Ergebnis für leichtgewichtigen Einsatz quantisieren, auch auf normalen CPUs via llama.cpp für kleinere Modelle. Du brauchst einen Ort, um das fertige Modell laufen zu lassen, aber es muss keine leistungsstarke Hardware sein, wenn wir richtig quantisieren.
Kannst du auch Bildmodelle feinabstimmen, nicht nur Text?
Ja, jede Feinabstimmung von Bildmodellen (LoRA-Stil) ist als Add-on verfügbar. Sag mir in den Anforderungen, ob das für dein Projekt gilt. Krea2 etc mit permissiver Lizenz.
Ist Fine-Tuning wirklich notwendig für meinen Anwendungsfall oder reicht GPT-4/Claude mit gutem Prompting?
Oft bringt Prompting allein 80 % der Lösung für weniger Geld. Ich sage dir ehrlich, ob das bei dir auch so ist, bevor du für ein größeres Paket zahlst.
Wie viel Daten brauche ich für brauchbare Fine-Tuning-Ergebnisse?
Kommt auf die Aufgabe an, aber ein paar hundert gut strukturierte Beispiele können schon eine bedeutende Verbesserung bei engen Aufgaben zeigen. Ich schätze deine Daten während der Anforderungsphase ein.
Wirst du meine Daten verwenden, um etwas anderes als mein eigenes Modell zu trainieren?
Nein, deine Daten und das daraus resultierende Modell gehören dir. Nichts wird für andere Kunden wiederverwendet oder anderswo geteilt.

