Ich werde interaktive Daten-Dashboards mit Python Streamlit und Power BI erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du Daten, die keinen Sinn ergeben? Musst du unübersichtliche Tabellen in klare, interaktive Einblicke verwandeln?
Du bist hier genau richtig.
Ich bin ein Data Specialist, der sich in Python (Pandas) und Datenvisualisierung auskennt. Ich helfe Unternehmen, Rohdaten in leistungsstarke Dashboards mit Streamlit und Power BI zu verwandeln.
Meine Leistungen:
1. Datenbereinigung & -vorbereitung (die Grundlage) Vor der Visualisierung müssen Daten sauber sein. Ich nutze Python (Pandas/NumPy), um:
- Doppelte entfernen und fehlende Werte behandeln.
- Mehrere Datensätze (Excel, CSV, SQL) zu einem zusammenführen.
2. Interaktive Dashboards (die Visuals) Ich erstelle beeindruckende Visuals, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind:
- Streamlit Web-Apps: Vollständig angepasste Python-Webanwendungen mit Filtern, Karten und Echtzeitdaten.
- Power BI Berichte: Professionelle Business-Intelligence-Berichte mit Slicern und DAX-Berechnungen.
Warum mit mir arbeiten?
- Technische Expertise: Ich kombiniere die Programmierkraft von Python mit der visuellen Schönheit moderner BI-Tools.
- Benutzerfreundliches Design: Ich gestalte Dashboards, die einfach zu bedienen und verständlich sind.
Verwendete Technologien:
- Python (Pandas, Plotly, Matplotlib)
BITTE BEACHTE: Jedes Datenprojekt ist einzigartig. Bitte sende mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst
Lerne Saleh kennen
Data Analyst AI Enthusiast
- AusFrankreich
- Mitglied seitMärz 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Französisch, Englisch
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FAQ
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Sind meine Daten bei Ihnen sicher?
Absolut. Ich behandle alle Daten streng vertraulich. Nach Abschluss und Freigabe des Projekts lösche ich alle Dateien von meinem lokalen System. Auf Wunsch unterschreibe ich auch eine NDA.
Kannst du die Streamlit-App für mich bereitstellen?
Ja! Im Premium-Paket (oder als Extra) kann ich dir helfen, dein Streamlit-Dashboard auf Streamlit Cloud, Heroku oder einem privaten Server zu deployen, damit du den Link mit deinem Team teilen kannst.

