Mit praktischer Erfahrung in Datenengineering und maschinellem Lernen bin ich hier, um deine Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
Was ich anbiete:
Umfassende Datenanalyse-Dienste:
- Daten sammeln & importieren aus verschiedenen Quellen
- Daten bereinigen, vorbereiten & formatieren
- Statistische Analyse (deskriptiv & inferentiell)
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Hypothesentests & Korrelationsanalysen
- Regressionsanalyse (linear, multiple, logistisch)
- Zeitreihenanalyse & Prognosen
Fortgeschrittene Visualisierung:
- Interaktive Dashboards (Plotly, Streamlit)
- Professionelle Diagramme & Grafiken (Matplotlib, Seaborn)
- Vergleichende Analysevisualisierungen
- Verteilungsdiagramme & Heatmaps
- Geospatiale Visualisierungen
Tools & Technologien, die ich verwende:
- Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow
- SPSS: Komplettes statistisches Analysepaket
- Excel: Erweiterte Formeln, Pivot-Tabellen, Makros
- SQL: Datenbankabfragen und -extraktion
- Visualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Seaborn
Spezialisierte Dienste:
- Entwicklung von Machine Learning Modellen (LSTM, XGBoost, Random Forest)
- Predictive Analytics & Trendprognosen
- Unterstützung bei wissenschaftlicher Forschung (Thesen & Dissertation)
- Aufgabenhilfe mit detaillierten Erklärungen
- Maßgeschneiderte Datenpipelines & ETL-Prozesse