Ich führe Python-Datenanalyse und Machine-Learning-Modelle durch

Was ich anbiete:

Datenvorverarbeitung & -bereinigung: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern, Feature-Skalierung und Kodierung.

Explorative Datenanalyse (EDA): Tiefgehende Einblicke und klare Datenvisualisierungen (Matplotlib, Seaborn).

Machine-Learning-Modelle: Klassifikation, Regression und Clustering (Scikit-learn, Random Forest, XGBoost usw.).

Deep Learning & NLP: Neuronale Netze, Textklassifikation und Entwicklung von NLP-Pipelines.

Modellevaluation & -optimierung: Hyperparameter-Optimierung, Kreuzvalidierung und Leistungskennzahlen (Genauigkeit, ROC-AUC, F1-Score).

Modellbereitstellung: Sauberer Code in Jupyter Notebook oder Python-Skripten (.py), bereit für die Integration.

Tools & Technologien:

Sprache: Python

Bibliotheken: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / Keras, Matplotlib, Seaborn

Umgebungen: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code

Warum mit mir arbeiten?

Gut kommentierter, sauberer und modularer Code.

Pünktliche Lieferung mit regelmäßigen Fortschrittsupdates.

100% Zufriedenheit und Support nach der Lieferung.