Ich werde eine Plattform für z image lora Training bereitstellen

Diese App wurde beim Feinabstimmen von Z-Image auf einen benutzerdefinierten Charakter entwickelt. Der Charakter LoRA wurde auf einem kleinen Datensatz von nur 20 Referenzbildern trainiert, die für eine konsistente Pose/Stil/Lichtvarianz kuratiert wurden, anstatt auf großer Menge, und dann als Low-Rank-Adapter auf das Basismodell Z-Image trainiert.

Anstatt einzelne Generierungen nur zu schätzen, erzeugt dieses Tool matched pairs die mit demselben Prompt und Seed einmal durch das Basismodell und einmal mit aktivierter Charakter LoRA nebeneinander laufen, über mehrere Seeds hintereinander. Diese Side-by-Side-Ansicht macht es einfach zu erkennen, ob das Gesicht, die Proportionen und der Stil des trainierten Charakters konstant bleiben oder sich verändern, wenn die Seeds wechseln.