Ich werde individuelle Machine-Learning-, Deep-Learning- oder KI-Modelle in Python erstellen

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Sai C
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du ein Machine-Learning-Modell, das wirklich auf deine Daten passt? Ich entwickle und trainiere maßgeschneiderte ML-, Deep-Learning- und KI-Modelle in Python, die dich vom Rohdaten-Input zu einer funktionierenden, einsatzbereiten Lösung führen.

Ich habe einen MS in Informatik von USC mit veröffentlichten KI-Forschungen, und ich habe Modelle geliefert, die echte Genauigkeitsziele erreichen (einschließlich eines medizinischen Bildklassifikators mit 98 % Genauigkeit).

Was ich für dich bauen kann:

  • Maßgeschneiderte ML- und Deep-Learning-Modelle (PyTorch, scikit-learn)
  • Bildklassifikation und Computer Vision
  • Zeitreihenprognosen für Verkäufe, Nachfrage oder Preise
  • Prädiktive Modelle und Datenanalyse
  • Modeltraining, Feinabstimmung und Deployment

Du erhältst sauberen Python-Code, ein trainiertes Modell, klare Dokumentation und eine verständliche Erklärung, wie es funktioniert – kein Black Box.

Ich arbeite mit deinem Dataset oder helfe dir, eines zu finden, und passe die Lösung an dein Ziel und Budget an, egal ob es sich um einen schnellen Prototyp oder ein produktionsreifes Modell handelt.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit deinem Dataset und Ziel, damit ich den Umfang bestätigen und das passende Paket empfehlen kann. Lass uns deine Daten in Ergebnisse verwandeln.

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Sai C

ML Engineer and Researcher

  • AusIndien
  • Mitglied seitMai 2026
  • Sprachen

    Englisch, Hindi
I am an AI Safety Researcher and Software Engineer with a Master's in Computer Science from USC. I specialize in mechanistic interpretability, causal analysis of transformers, and building scalable machine learning pipelines. My experience ranges from engineering automated intervention scoring for large language models to developing high-accuracy predictive models for complex datasets. My secondary skillset includes building full-stack AI native web applications using React, Node.js and Postgresql integrating RAG and Langchain in the app's workflows.

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