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Ich baue, trainiere und stelle Yolo-Computer-Vision-AI-Modelle bereit
Experte für Computer Vision Bildverarbeitung und Edge Hardware
⚙️ Experte für Jetson Nano, Raspberry Pi, Computer Vision und Bildverarbeitung | OpenCV-zertifiziert 🔥 | Luxonis OAK-D-Lösungen ✅ Zertifizierter OpenCV-Profi und Computer Vision-Ingenieur, spezialisi...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Steigere dein Business mit maßgeschneiderter Computer Vision & Edge AI
<p suchst du nach einem hochpräzisen Objekterkennungsmodell? Brauchst du eine individuelle AI-Lösung, die direkt auf Edge-Hardware wie Jetson Nano oder Raspberry Pi läuft? Dann bist du hier genau richtig!Ich bin zertifizierter OpenCV-Experte und Computer Vision Engineer. Ich spezialisiere mich auf die gesamte AI-Pipeline, von Dataset-Annotation und Training modernster YOLO- und CNN-Modelle bis hin zur Optimierung für Echtzeit-Edge-Deployment.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneidertes Modelltraining: Training von YOLO (v8/v9/v10) und CNN-Architekturen auf deinen eigenen Datensätzen.
- Datenannotation & Vorverarbeitung: Hochwertige Bounding-Box- und Polygon-Annotationen für maximale Modellgenauigkeit.
- Edge-Deployment: Optimierung und Einsatz auf NVIDIA Jetson, Raspberry Pi und Luxonis OAK-D Kameras.
- Modellbeschleunigung: Nutzung von TensorRT, ONNX und OpenVINO für Echtzeit-FPS-Leistung.
- Aufgaben: Objekterkennung, Bildklassifikation, Segmentierung und Gesichtserkennung.
Warum du mich wählen solltest?
- Level 1 Verkäufer mit einer Bewertung von 5.0.
- Tiefgehende Expertise in eingebetteten Systemen und Hardware-Integration.
- Sauberer, gut dokumentierter Python/C++-Code.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen bzw. Daten muss ich angeben?
Bitte teilen Sie mir Ihren Bilddatensatz (und ggf. vorhandene Anmerkungen) mit. Teilen Sie mir Ihr Projektziel mit – ob es um die Erkennung bestimmter Objekte oder die Klassifizierung von Bildern geht –, damit ich die Lösung entsprechend anpassen kann. Wenn Sie nur Rohbilder haben, kann ich die Anmerkungen für Sie übernehmen.
Ich habe keinen beschrifteten Datensatz. Können Sie ein Modell für mich trainieren?
Absolut! Ich biete umfassende Bildannotationsdienste an, um einen hochwertigen, beschrifteten Datensatz zu erstellen und anschließend ein individuelles Modell mit diesen Daten zu trainieren. Für die Komplettlösung wählen Sie das Standard- oder Premium-Paket.
Mit welchen Modellen arbeiten Sie?
Ich bin spezialisiert auf das Training von YOLO-Modellen (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8) zur Objekterkennung und nutze CNN-Architekturen wie ResNet und VGG zur Bildklassifizierung. Ich kann den Ansatz an die Anforderungen Ihres Projekts anpassen.
Kann ich das trainierte Modell in meiner Anwendung verwenden?
Ja, Sie erhalten die trainierten Modelldateien zusammen mit einem Python-Inferenzskript oder einem Jupyter-Notebook mit Erklärungen zur Verwendung. Benötigen Sie zusätzliche Integrationsunterstützung (z. B. eine API), ist dies im Premium-Paket enthalten.
Stellen Sie den Trainingscode und die Dokumentation zur Verfügung?
Ja, ich füge den vollständigen Trainingscode zusammen mit einer ausführlichen Dokumentation und Gebrauchsanweisungen bei, damit Sie den Trainingsprozess verstehen oder bei Bedarf sogar reproduzieren können.
Wie lange dauert der Prozess?
Der Zeitrahmen hängt von Ihrem Projekt ab. Bei einem kleinen Datensatz kann es 2–3 Tage dauern, während größere Projekte mit Annotationen und umfangreichem Training 1–2 Wochen dauern können. Jedes Paket gibt die voraussichtliche Lieferzeit an.
Was passiert, wenn das Modell nicht die Genauigkeit erreicht, die ich brauche?
Wir legen von Anfang an klare Leistungsziele fest. Ich füge Überarbeitungen hinzu, um das Modell mithilfe von Techniken wie Datenerweiterung und Hyperparameteranpassungen zu optimieren, bis Sie zufrieden sind.
Können Sie mit der Videoverarbeitung oder Echtzeiterkennung umgehen?
Ja, ich kann das Modell mit OpenCV für Videoeingabe oder Echtzeiterkennung anpassen. Teilen Sie mir einfach Ihre Anforderungen mit, dann besprechen wir die Details.
Welche Hardware unterstützt du für Edge-Deployment?
Ich spezialisiere mich auf NVIDIA Jetson (Nano, Orin), Raspberry Pi und Luxonis OAK-D Spatial AI Kameras, bin aber auch offen für andere Edge-Deployment-Boards.
Bewertungen
6 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
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M mariam434
Vereinigte Arabische Emirate
Happy with the quality of his work and paid close attention to every detail. Highly recommend!
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Hilfreich?S sunnysanwar
Vereinigte Staaten
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dorish5
Kasachstan
Saith Awab shows a strong grasp in Data Science & ML, effectively demonstrated by his deep understanding, making collaboration seamless. However, there's room for improvement in meeting client expectations, enhancing attention to detail, and delivering work with a more professional touch.
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8 Tagen
Dauer
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Vereinigte Arabische Emirate
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Hilfreich?S sunnysanwar
Vereinigte Staaten
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